Плотность цсп: размер листов, вес, теплопроводность и другие технические характеристики материала, цены, применение в строительстве и отзывы о ЦСП

Содержание

Цементно-стружечная плита (ЦСП)

Плотность, кг/м3 1100-1400
Прочность при изгибе, МПа 7-12
Модуль упругости при изгибе, МПа, не менее 3000-3500
Твёрдость, МПа 45 — 65
Ударная вязкость, не менее, Дж/м2 1800
Удельное сопротивление выдёргиванию шурупов из пласта, Н/м 7
Прочность при растяжении перпендикулярно к пласту плиты, МПа, не менее 0,35 — 0,4
Морозостойкость, циклов 50
Влажность, % 9 ± 3
Разбухание по толщине за 24 часа, %, не более 2
Водопоглощение за 24 часа, %, не более 16
Разбухание по толщине (после 20 циклов температурно-влажностных воздействий), %, не более 5
Снижение прочности при изгибе (после 20 циклов температурно-влажностных воздействий), %, не более 30
Удельная теплоёмкость ЦСП, кДж/кг˚С 1,15
Теплопроводность, Вт/м˚С) 0,26
Группа горючести Г-1 (трудно сгораемая)
Индекс распространения пламени 0 (не распространяется пламя по поверхности)
Предел огнестойкости, мин.
50
Группа дымообразующей способности Д (не выделяет токсичных газов и паров)
Класс биологической стойкости 4
Гарантийный срок эксплуатации ЦСП в строительных конструкциях, лет 50

Что такое ЦСП (цементно-стружечная плита)?

Дата: 08.04.2014

Все материалы, применяющиеся в строительстве при реставрации или ремонте, отличаются по различным параметрам, например, форме, размерам. Одним из новых видов данной продукции являются цементно-стружечные плиты, в составе которых, кроме портландцемента и древесины (в виде мелкой стружки хвойных пород), могут быть разнообразные добавки (например, пластификаторы).

Плиты производятся прессовкой приготовленной смеси. Для повышения срока их эксплуатации необходимо исключить вредное воздействие внешних факторов на компоненты материала. Это главным образом касается «дерева». Оно подвержено загниванию, повреждению насекомыми и грызунами, воспламенению. Кроме того, древесина меняет свои качества и под воздействием погодных условий, особенно это касается влажности. Для этого Производители вводят различные присадки.

Оглавление:

  1. Плюсы и минусы плит
  2. Отзывы о ЦСП
  3. Цены и характеристики
  4. Советы по выбору

Не следует путать данную продукцию с ДСП (древесно-стружечные плиты). Технические характеристики ЦСП во многом определяются технологией производства и процентным соотношением ингредиентов. Они намного прочнее традиционных ДСП, что делает их более универсальными в использовании. Как правило, в их составе больше цемента – около 65% (подробнее о том, из чего состоит цемент). Доля стружки – в пределах 24%, а воды – порядка 8 – 8,5%. Остальное приходится на добавки. Ими могут быть, к примеру, сульфат алюминия, который служит для снижения степени концентрации влаги в конечном продукте.

Применение

  • Для внутренней и наружной отделки стен при возведении каркасных конструкций.
  • В качестве несъемной опалубки, чаще всего, для мелкозаглубленных ленточных фундаментов.
  • Обустройство вентилируемых фасадов.
  • При устройстве обрешетки сплошного типа.
  • Как основа для укладки напольного покрытия.
  • Из них делают некоторые элементы конструкции (например, подоконники, различные козырьки).
  • В производстве сэндвич-панелей.
  • При возведении построек из древесины. ЦСП надежно ее защищают от негативного воздействия внешних факторов.
  • Обустройство дорожек, ограждений и многого другого.

Преимущества

  • При организации правильного монтажа обеспечивают длительный безремонтный срок эксплуатации строения. Опыты показали, что после 100 циклов заморозки/разморозки? продукция практически не изменила своих характеристик.
  • Повышенная прочность на сжатие и растяжение (узнать больше о плотности цемента). Это позволяет применять изделия для укрепления каркасных конструкций.
  • Хорошие звуко- и теплоизоляционные свойства. Часто применяют в качестве дополнительного слоя утеплителя.
  • Отзывы о ЦСП плитах свидетельствуют о простоте их обработки. Они сравнительно легко сверлятся, режутся; удобны и для проведения оформительских работ, так как на их ровную поверхность хорошо ложатся штукатурка, шпаклевка, клеевые составы.
  • Точность размеров. Это позволяет ускорить процесс укладки плит.
  • Поверхность может быть не только ровной, но и рифленой. Различная структура лицевой стороны позволяет разнообразить внешнее оформление отделываемых площадей.

Недостатки

  • Большой вес — у 1 м2 плиты он может достигать 14,5 кг, так как плотность ЦСП – около 1 400 кг/м3. Следовательно, при высотных работах придется использовать средства механизации (например, лебедку). Да и сам монтаж вызывает некоторые затруднения, поэтому производится минимум 2 работниками.
  • Для укладки ЦСП требуется ровная поверхность, так как при изгибах они довольно легко ломаются.

Отзывы и мнения

«Что такое цементно-стружечные плиты, я узнал, когда помогал соседу ремонтировать дом. У него «каркасник», вот он и решил наружную отделку сделать 16 мм плитами. Единственный недостаток, который я могу отметить – устройство крепкой обрешетки. А в остальном вся работа идет довольно просто. ЦСП хорошо сверлятся, а закрепить их на каркасе – дело не сложное. Он еще и баньку на участке отделал этим материалом, и полы в ней выложил. Правда, брал плиты большей толщины. Удобно и то, что не пришлось нанимать «спецов», услуги которых стоят дороговато.»

Павел Андреенко, Московская область.

«Я использовал ЦСП на своем приусадебном участке. Работал вдвоем с сыном, и мы за довольно короткий срок провели все запланированные мероприятия. Во-первых, облицевали сарай и гараж. Сверху покрасили водоотталкивающей краской, и получилось вполне прилично. Во-вторых, построили для собаки уютную будку. В-третьих, проложили по участку дорожки, правда, пришлось закупать плиты более толстые и друзей на помощь звать. Считаю, что как бюджетный вариант цементно-стружечные плиты отлично подходят. По крайне мере, намного долговечнее, чем привычные ДСП. И не нужно опасаться, что они намокнут.»

Николай Григорьевич, Екатеринбург.

«Я эти плиты сначала использовал в качестве напольного покрытия. Пришлось, правда, повозиться, но с друзьями полностью отделали ими пол в гараже. Очень удобно, так как зазоры на стыках практически отсутствуют. Главное – выровнять «подложку» и укрепить ее. До того понравилось, что я из таких же ЦСП выложил пол и в погребе. Обработал торцы и качественно плиты склеил, предварительно проложив пленку. Два сезона – и никаких подтоплений, а раньше хоть и немного, но было. Плиты удобны тем, что легко, ровно режутся. Я работал «болгаркой», поэтому все кромки получились почти идеальные. Кстати, еще и перегородку в гараже соорудил из остатков.»

Игорь, Москва.

Стоимость

Цены на плиту или лист ЦСП определяются главным образом их размерами. В качестве примера некоторые данные:

  • 320 х 125 см (при толщине 10 мм), весит 59 кг – от 915 руб/шт.;
  • та же плита толщиной 12 мм (70 кг) – от 1 000 руб/шт.;
  • толщиной 16 мм (90 кг) – от 1 175 руб/шт.

На что обратить внимание перед покупкой

Покупать цементно-стружечные плиты следует в зависимости от того, где они будут смонтированы. Исходя из этого, и следует производить подбор. ЦСП выпускаются установленных габаритов: длина – 360 или 320 см, ширина – 125 или 120 см.

1. Толщина. Нужно учитывать, что ее увеличение приводит к созданию дополнительной нагрузки на конструкцию. В то же время, при чрезмерных воздействиях, неровностях основы материал может ломаться. Исходя из этого, ее рекомендуемая величина:

  • 20 – 36 мм – для устройства козырьков, подоконников и тому подобное;
  • для опалубки – от 10 до 26 мм;
  • для полов – от 8 см;
  • для каркасных строений – от 12 до 36 мм;
  • перегородок между помещениями – 10, 12 мм;
  • для облицовки – 12, 16 мм.

2. Вид лицевой поверхности.

3. Изготовитель. Учитывая особенность стройматериала, желательно применение изделий производителей с хорошей репутацией.


Характеристики цементно стружечной плиты

Показатель

ЦСП

1

Длина, мм

2700, 3200

2

Ширина, мм

1250

3

Толщина, мм

8-36 (градация через 2мм)

4

Плотность, кг/м3

1100-1400

5

Влажность, %

9±3

6

Разбухание по толщине
за 24 ч. в воде %, не более

2

7

Водопоглощение за 24 ч, 
по массе, %, не более

16

8

Прочность при изгибе, МПа, не менее

для толщин 8-16мм —  12,0
—-«—-    18-24 мм —  10,0
—-«—-    26-36 мм —  9,0

9

Модуль упругости при изгибе, МПа, не менее

3000-3500

10

Прочность при растяжении перпендикулярно к пласти плиты, МПа, не менее

0,35-0,4

11

Прочность при сжатии, МПа, не менее

——-

12

Ударная вязкость, Дж/м2, не менее

1800

13

Удельное сопротивление выдергиванию шурупов из пласти, Н/мм

40-70

14

Коэффициент теплопроводности, Вт/м*°С

0,26

15

Удельная теплоемкость, КДж/кг*°С

1,15

16

Коэффициент паропроницаемости, мг/м*ч*Па

——-

17

Стойкость к циклическим температурно-влажностным воздействиям:

 

 

снижение прочности при изгибе, % (после 20 циклов температурно-влажностных воздействий), не более

30

 

разбухание по толщине (после 20 циклов температурно-влажностных воздействий), %

5

18

Морозостойкость (снижение прочности при изгибе после 50 циклов), %, не более

10

19

Группа горючести

Г1 (слабогорючие)

20

Группа воспламеняемости

В1 
(трудновоспламеняемые)

21

Дымообразующая способность

Малая (группа Д1)

22

Класс опасности по токсичности 
продуктов горения

Малоопасные 
(группа Т1)

Цементно-стружечные плиты

Третий вид древесно-цементного материала, имеющего большое значение как для деревообработки, так и для строительства, это цементно-стружечные плиты. Их стали делать еще в довоенное время, но промышленная технология появилась в последние годы. Цементно-стружечные плиты (ЦСП) могут быть самой разнообразной длины, но наиболее распространены размеры 3,2 и 3,6 м. Ширина плит 1,2 м. Толщина 8—30 мм, но обычно ограничиваются 10—20 мм. Плотность плит до 1,2 г/см

3. Прочность на статический изгиб может достигать 40—50 МПа, т. е. вдвое выше, чем у традиционных древесностружечных плит на синтетических клеях. Автор должен также отметить био-, атмосферо- и огнестойкость этих плит, их гвоздимость и хорошую обрабатываемость универсальным дереворежущим инструментом. Цементно-стружечные плиты применяются для наружных обшивок панелей деревянных домов, для изготовления санитарно-технических кабин многоэтажных домов, для возведения огнезащитных перегородок и т. д.

Особенностью технологии производства цементно-стружечных плит является необходимость применения древесины (желательно хвойных пород, но в любом случае постоянного породного состава), которая при положительной температуре после заготовки пролежала не менее 6 месяцев. Это требование объясняется тем, что в древесине должно снизиться количество Сахаров, а для этого нужно время. Вторая особенность — полное исключение из сырья коры и гнили. Третья особенность — необходимость применения высокомарочных цементов (портландцемент марки 450 или 500). Все это несколько усложняет производство цементно-стружечных плит, но все же оно развивается благодаря высоким потребительским качествам плит, их большой эффективности в строительстве. И в ближайшие годы будет построено несколько заводов цементно-стружечных плит на базе современного автоматизированного оборудования. Для них потребуются высококвалифицированные рабочие — эксплуатационники и ремонтники, наладчики и лаборанты разных специальностей (деревообработчики, химики, электроники, механики). Автор должен в заключение отметить увлекательность освоения нового для страны производства цементно-стружечных плит.

CLIP STUDIO PAINT Руководство по настройке инструмента

Позволяет настраивать количество и / или плотность краски для нанесения, как смешивать или растягивать цвета и т.п. Он также позволяет настраивать непрозрачность.

Настраивает непрозрачность чертежа. Ползунок позволяет изменить настройку. Вы также можете изменить настройку, используя значки со стрелками вверх и вниз рядом с полем значения. Кнопка [Dynamics] позволяет вам выбрать, какие настройки ввода влияют на непрозрачность. Например, настройка [Нажим пера] для [Динамика] упрощает изменение тона в соответствии с давлением пера.

Установите, как перекрывать последующие цвета рисунка поверх первого цвета рисунка при рисовании несколькими цветами на одном и том же слое. Выберите один из режимов комбинирования, описанных ниже. Этот параметр доступен, когда [Смешивание цветов] отключено.

При включении позволяет рисовать, смешивая уже использованные цвета, как при окрашивании водой.

Задает количество краски для цвета рисунка.Количество краски — это соотношение для смешивания компонентов RGB цвета рисунка с основным цветом (цветом, уже нарисованным на слое). Чем больше значение, тем выше процент значений RGB для цвета рисования. Кнопка [Динамика] позволяет выбирать настройки планшета и т.п., влияющие на количество краски. Этот параметр доступен, когда включен [Смешивание цветов].

Задает плотность краски для цвета рисунка. Плотность краски — это процент для смешивания прозрачных значений основного цвета (цвет, уже нанесенный на слой) и цвета рисунка.Чем больше значение, тем выше процент прозрачных значений цвета рисования. Кнопка [Динамика] позволяет вам выбирать настройки планшета и т.п., влияющие на плотность краски. Этот параметр доступен, когда включен [Смешивание цветов].

Регулирует степень сохранения цвета в начале штриха при рисовании. Этот параметр доступен, если для параметра [Смешивание цветов] установлено значение [Смешивание] или [Текущий цвет].

· Чем меньше значение, тем короче будет длина для смешивания с окружающим цветом.

· Чем больше значение, тем длиннее будет длина для смешивания с окружающим цветом.

Настраивает способ отображения уже окрашенного цвета, когда [Текущий цвет] настроен для [Смешивание цветов].

Указывает, насколько сильно уже окрашенный цвет будет отображаться, когда [Фиксированное значение] настроено для [Интенсивность размытия]. Кнопка [Dynamics] позволяет выбирать настройки планшета и т.п., влияющие на интенсивность размытия.

Сочетает основной цвет чертежа и цвет вспомогательного чертежа для рисования. Чем больше значение, тем выше будет соотношение цвета вспомогательного чертежа. Кнопка [Dynamics] позволяет вам выбирать настройки планшета и т.п., которые влияют на скорость смешивания вспомогательного цвета рисунка.

Задает целевой слой при рисовании с помощью инструмента [Градиент].

Обычный

Перекрывает цвет рисунка, используемый в верхнем слое, как есть, с цветами рисунка, используемыми в нижнем слое.

Темнее

Значения RGB первого цвета рисунка сравниваются со значениями последующих цветов рисунка, и отображается цвет с наименьшими значениями.

Умножить

Значения RGB первого цвета рисунка умножаются на значения RGB последующих цветов рисунка. После объединения цвета темнее оригинала. Если в качестве последующего цвета рисунка используется белый цвет, первый цвет рисунка отображается как есть.

Цветной ожог

Создает эффект, аналогичный «затемнению» на фотографии с галогенидом серебра. Исходные цвета рисунка сначала затемняются для усиления контраста, а затем комбинируются с цветом заливки.Если в качестве последующего цвета рисунка используется белый цвет, первый цвет рисунка отображается как есть.

Линейное горение

Цвета рисунка, используемые в нижнем слое, сначала затемняются, а затем комбинируются с цветами, используемыми в верхнем слое. Если в качестве последующего цвета рисунка используется белый цвет, первый цвет рисунка отображается как есть.

Черный ожог

Затем прорисованные области затемняются для создания эффекта недоэкспонированной фотографии.Эффект не применяется, если исходный цвет прозрачный.

Вычесть

Вычитание выполняется между значениями RGB первого цвета рисования и значениями последующих цветов рисования. После смешивания цвет темнее первого цвета. Если в качестве последующего цвета рисунка используется черный цвет, первый цвет рисунка отображается как есть.

Светлее

Значения RGB первого цвета рисунка сравниваются со значениями последующих цветов рисунка, и отображается цвет с наивысшими значениями.

Экран

Цвета рисунка, используемые в нижнем слое, сначала инвертируются, а затем умножаются на цвета, используемые в верхнем слое. После объединения цвета ярче оригинала. Однако, если в качестве последующего цвета рисунка используется черный цвет, первый цвет рисунка отображается как есть. Кроме того, если в качестве последующего цвета рисунка используется белый цвет, белый цвет отображается как есть.

Цветной dodge

Как и в случае с «Осветлением» в фотографии с галогенидом серебра, делает цвета нижнего слоя ярче, чтобы уменьшить контраст.Если в качестве последующего цвета рисунка используется черный цвет, первый цвет рисунка отображается как есть.

Dodge (свечение)

Дает более сильный эффект на полупрозрачных областях, чем [Осветление]. Если в качестве последующего цвета рисунка используется черный цвет, первый цвет рисунка отображается как есть.

Dodge (Белый ожог)

Затем прорисованные области становятся ярче для создания эффекта переэкспонированной фотографии.Этот эффект не применяется, если первый цвет прозрачный.

Добавить

Сложение выполняется между значениями RGB первого цвета рисования и значениями последующих цветов рисования. После объединения цвета ярче оригинала. Если в качестве последующего цвета рисунка используется черный цвет, первый цвет рисунка отображается как есть.

Добавить (свечение)

Дает более сильный эффект на полупрозрачных областях, чем [Добавить].Если в качестве последующего цвета рисунка используется черный цвет, первый цвет рисунка отображается как есть.

Накладка

Комбинирует, применяя [Multiply] или [Screen] в зависимости от перекрывающихся цветов. После объединения светлые участки становятся ярче, а темные — темнее.

Мягкий свет

Результат различается в зависимости от яркости последующих цветов рисунка. Если цвет последующего рисования ярче, чем 50% серого, результат будет ярче, чем исходный цвет, как и эффект осветления.Если цвет последующего рисунка темнее, чем 50% серого, результат будет темнее исходного цвета, как и эффект затемнения. Если последующий цвет рисунка составляет 50% серого, первый цвет рисунка отображается как есть.

Жесткий свет

Результат различается в зависимости от яркости последующих цветов рисунка. Если цвет последующего рисунка будет ярче, чем 50% серого, в результате получится яркий цвет, напоминающий [Экран]. Если цвет последующего рисунка темнее 50% серого, результатом будет темный цвет, напоминающий [Умножить].Если последующий цвет рисунка составляет 50% серого, первый цвет рисунка отображается как есть.

Разница

Вычитание выполняется между первым цветом рисунка и последующим цветом рисунка, а абсолютное значение используется для смешивания с первым цветом рисунка.

Стереть

Первый цвет рисунка стирается в области рисования следующего цвета.

Фон

Следующий цвет рисуется под первым цветом. Последующие цвета накладываются друг на друга, как если бы это был первый цвет.

Заменить альфа

Последующий цвет накладывается на первый цвет. Непрозрачность области перекрытия преобразуется в [Непрозрачность], указанную в палитре [Детали вспомогательного инструмента] и палитре [Свойство инструмента].

Сравнить плотность

Заливка выполняется только в том случае, если непрозрачность последующего цвета рисунка больше, чем у первого цвета.

Стереть (сравнить)

Первый цвет стирается только в том случае, если значение, полученное путем вычитания непрозрачности последующего цвета из 100, меньше, чем непрозрачность первого цвета.

Яркий свет

Контраст усиливается или ослабляется в соответствии с цветом последующего рисунка при смешивании. Если цвет последующего рисунка ярче, чем 50% серого, применяется эффект затемнения, чтобы осветлить область.Если он темнее 50% серого, применяется эффект осветления и усиливается контраст.

Линейный свет

Яркость увеличивается или уменьшается в зависимости от цвета последующего рисования при смешивании. Если цвет последующего рисунка ярче, чем 50% серого, область становится светлее. Если он темнее 50% серого, область затемняется.

Точечный светильник

Цвет изображения перекрывается в соответствии с последующим цветом рисунка при смешивании.Если цвет последующего рисунка ярче, чем 50% серого, последующий цвет перекрывается только в тех областях, где первый цвет темнее. Если последующий цвет рисунка темнее 50% серого, последующий цвет перекрывается только в тех областях, где первый цвет ярче.

Твердый микс

Значения RGB следующего цвета рисунка добавляются к значениям RGB первого цвета рисунка. Если общее значение RGB превышает 255, оно преобразуется в 255.Если общее значение RGB меньше 255, оно преобразуется в 0.

Исключение

Эффект, аналогичный [Разница], за исключением меньшей контрастности. Если в качестве последующего цвета рисунка используется белый цвет, цвета смешиваются, а последующий цвет инвертируется. Если в качестве последующего цвета рисунка используется черный цвет, первый цвет рисунка отображается как есть.

Более темный цвет

Яркость следующего цвета и первого цвета сравнивается, и отображается цвет с меньшим значением.

Более светлый цвет

Яркость следующего цвета и первого цвета сравнивается, и отображается цвет с более высоким значением.

Разделить

Каждое значение RGB первого цвета рисования умножается на 255 и делится на соответствующее значение RGB следующего цвета рисования.

оттенок

Применяется оттенок последующего цвета рисунка с сохранением значений яркости и насыщенности первого цвета рисунка.

Насыщенность

Насыщенность последующего цвета рисунка применяется с сохранением значений яркости и оттенка первого цвета рисунка.

Цвет

Оттенок и насыщенность последующего цвета рисунка применяются с сохранением яркости первого цвета рисунка.

Яркость

Применяется яркость последующего цвета рисунка с сохранением оттенка и насыщенности первого цвета рисунка.

Смесь

Смешивает уже использованные цвета и краски, добавляя цвет рисунка.

Ходовой цвет

Размывает уже использованные цвета, а затем раскрашивает, добавляя цвет рисунка. Это позволяет создать плавный цветовой эффект.

Автомат

Уже окрашенный цвет будет сочетаться с толщиной линии.

Фиксированное значение

Уже окрашенный цвет будет работать, как указано ползунком или входным значением.

Рисование на слое редактирования

Применяет градиент непосредственно к выбранному слою.

Создать градиентный слой

Создает новый слой для применения градиента.

Когда используется слой градиента, вы сможете редактировать угол и положение градиента даже после рисования.

Коэффициент плотности для сред CSP и MIP

Контекст 1

… Ограничения, определяющие правильное размещение рабочих мест, основаны на временных отношениях, описанных в Разделе 5.2. Мы сравнили несколько характеристик проблем ограничений CSP и MIP, связанных с одним и тем же пользовательским запросом. Сравнение было основано на четырех разных тестах разного уровня сложности. Таблица 1 суммирует это сравнение. Для каждого запроса пользователя и каждой структуры в таблице показан размер проблемы ограничения с точки зрения количества переменных и ограничений, коэффициента плотности, среднего времени, необходимого для решения проблемы, и степени успешности каждого решателя.Коэффициент плотности, дополнительный параметр сложности проблемы ограничений, определяется как отношение между суммой степеней ограничений и произведением количества переменных на количество ограничений. Четыре пользовательских запроса, используемых для тестирования, включают воспроизведение короткой сцены из четырех кадров (первые два тестовых примера) и семи кадров (два последних тестовых примера). Количество временных интервалов моделирования, выделенных для каждого тестового примера, указывается вторым параметром имени теста.Например, на первый тестовый пример выделяется 18 временных интервалов. Обратите внимание, что правила, относящиеся к DUV, требуют использования всех отметок времени. Эксперименты проводились на платформе Linux, работающей на процессоре Intel Pentium 4, 3,6 ГГц, с памятью 2 ГБ. Для структуры CSP мы использовали собственный решатель, предназначенный для генерации стимулов. Этот решатель используется несколькими другими инструментами генерации стимулов [16, 17]. Для структуры MIP мы использовали решатель ILOG CPLEX 10.0 [18]. Таблица показывает, что количество переменных в структуре MIP намного больше, чем количество переменных в структуре CSP.Фактически, это примерно то же самое, что количество переменных в структуре CSP, умноженное на количество временных интервалов, выделенных для решения. Количество ограничений MIP также намного больше, чем у платформы CSP, в пять-семь раз. Несмотря на большую разницу в размерах проблем, таблица ясно показывает, что среднее время, необходимое для получения успешного решения в структуре MIP, намного меньше: от 20 для небольших проблем до примерно пяти для более крупных проблем.Есть несколько причин большой разницы в производительности. Во-первых, решатели MIP основаны на высокоэффективных алгоритмах, предназначенных для работы с линейными ограничениями, в то время как решатели CSP полагаются на более общие и менее эффективные алгоритмы из-за общего характера ограничений, которые им необходимо обрабатывать. Во-вторых, решатели MIP обычно терпят неудачу (т. Е. Не находят решения за ограниченное время) реже, чем решатели CSP, как указано в шестом столбце таблицы 1. Размер проблемы, выраженный количеством переменных и ограничений, быстро растет в обеих средах с количеством заданий и временных интервалов, выделенных для тестового примера.В структуре CSP количество переменных равно O (задания + время), а количество ограничений — O (задания 2), в то время как в структуре MIP существует O (задания · время) переменных и ограничений. В то время как проблема MIP быстро растет, ее плотность уменьшается, как можно увидеть в пятом столбце таблицы 1 и на рисунке 7. Для структуры CSP плотность уменьшается с количеством заданий, но немного увеличивается с выделением дополнительного времени — клещи. В целом, в обеих средах увеличение размера проблемы с точки зрения заданий и временных интервалов оказывает значительное влияние на производительность решателя.Это увеличение размера проблемы также существенно влияет на способность решающей программы CSP находить решение за ограниченное время. Мы представляем новую схему моделирования, основанную на методах линейного программирования для задач планирования. Эта новая схема моделирования предназначена для соответствия уникальным характеристикам генерации стимулов путем предоставления случайных решений и обработки мягких ограничений. Комбинирование этой схемы моделирования с коммерческим решателем LP обеспечивает более выразительный механизм генерации, который превосходит механизмы генерации, основанные на традиционном моделировании CSP.Мы изучаем несколько интересных вопросов, касающихся использования методов линейного программирования для генерации стимулов. Во-первых, мы исследуем степень случайности, обеспечиваемую решателями LP, используя предложенную схему моделирования, и влияние параметров решателя на случайность. Еще одна интригующая проблема — сочетание методов LP и методов CSP в одном движке поколения и решателе. Мы считаем, что это тема исследования, которая может значительно улучшить возможности генерации и, в более общем плане, расширить возможности решения более сложных ограничений…

ИННОВАЦИОННАЯ СОЛНЕЧНАЯ микро-ТЭС с высокой плотностью МОЩНОСТИ — ERA-LEARN

Акроним InnoSolPower (Справочный номер: ID12)
Продолжительность 15.01.2021 — 14.01.2024
Тема проекта Проект направлен на демонстрацию новой концепции эффективной, недорогой, низкотемпературной микротермической энергии с высокой плотностью энергии. хранилище (µTES), предназначенное для систем концентрированной солнечной энергии (CSP).Конечная цель проекта — разработать и испытать эффективный TES с теплоносителем (HTF) выше, чем у теплового насоса (HP). температура на входе достигается солнечным CSP. Новый TES обеспечит большую плотность хранения TES, минимальное время отклика, максимальное эффективность и рентабельность в обе стороны. Цели проекта будут реализованы посредством следующих этапов: 1) Выбор материала ТЭС с высокой плотностью мощности. Предлагаемый HTF — это современный экологически чистый хладагент.Вода используется как эталонный материал TES с фазовым переходом (PCM). Конечным решением является TES с высокой удельной мощностью с оптимизированной HTF и теплообменником. архитектура. Концентрированная солнечная энергия InnoSolPower — ID: 12 3 из 40 2) Тестирование основных подсистем и компонентов. Представлен новый эффективный роторно-дуговый лопаточный компрессор для ВД. 3) Интеграция µTES с установкой CSP мощностью в кВт, включающей тепловой насос (HP) и нагнетательный теплообменник (HX), который присутствует в вход ORC (не включен в проект).4) Прототип InnoSolPower будет работать в соответствующей среде. 5) Подробный анализ снижения затрат и анализ воздействия в LCOE. Проект начинается с лабораторного уровня (TRL 4), и консорциум доводит разработку продукта до TRL 6 или выше. Ожидается, что этот экономичный продукт для аккумулирования тепловой энергии с превосходными тепловыми характеристиками и меньшими требованиями к пространству обеспечит значительный рынок
Результаты проекта
(после доработки)
Система InnoSolPower TES будет легко подключена к установке micro-CSP, • Производство электроэнергии и тепла утром и, • Производство электроэнергии и тепла в вечерние часы, в периоды низкой солнечной активности. инсоляция, • Первоначальный коэффициент использования мощности около 30%.CSP + TES, • Номинальная тепловая мощность 10 кВт и 6 часов хранения тепловой энергии, • Вклад в достижение агрессивной LCOE 6 ¢ / кВтч для установок CSP.
Сеть CSP ERANET
Вызов 1-й совместный вызов CSP

Теоретическое и экспериментальное определение химических и физических свойств новых систем расплавленных солей с высокой плотностью тепловой энергии для накопления солнечной энергии (csp)

Аннотация:

С помощью термодинамического моделирования были разработаны новые эвтектические многокомпонентные солевые системы.На основе температур плавления новые системы были разделены на системы с низкой температурой плавления (LMP) и системы с высокой точкой плавления (HMP). LMP может использоваться в качестве теплоносителя для солнечной параболической желобной системы, в то время как HMP может использоваться в солнечных башнях или системах тарелок. Обе системы LMP и HMP были синтезированы, и их точки плавления и теплоемкость были определены с помощью дифференциальной сканирующей калориметрии (DSC). Экспериментально определенные температуры плавления превосходно согласуются с предсказанными значениями.Плотности для выбранных систем были экспериментально определены с использованием как стандартного метода денситометра, так и метода принципа Архимеда. В жидком состоянии значения плотности систем LMP и HMP линейно уменьшаются с увеличением температуры. Термическая стабильность новых систем определялась с помощью TG-DTA. Верхние предельные температуры термической стабильности были оценены для LMP, и большинство значений было найдено в диапазоне от 673,15 К до 723,15 К. По сравнению с системами LMP, солевые смеси HMP показывают намного более высокие верхние предельные температуры, что позволяет применять их в качестве теплоносителя для высокотемпературных систем сбора солнечной энергии.Теплопроводность в твердых состояниях смесей солей также проверялась упрощенным обратным методом. Для систем LMP и HMP теплопроводность уменьшается в зависимости от температуры. Информация о жизненном цикле, такая как коррозионное поведение различных металлических образцов в контакте с системами расплавленных солей, была определена с использованием как электрохимического метода, так и метода изотермического погружения. При погружении внутрь систем LMP защитные и плотные оксидные отложения, образующиеся на поверхности образца, предотвращают дальнейшую серьезную коррозию.Для систем HMP сплав Ni-201 имеет превосходную стойкость к высокотемпературной коррозии и может рассматриваться как конструкционный материал для резервуаров с расплавленной солью. На основе плотности, теплоемкости и температуры плавления были рассчитаны плотности накопления энергии новых систем, которые сравнивались с существующей двойной солнечной солью и солью HITEC. Более высокие значения плотности тепловой энергии текущих расплавленных солей указывают на лучшую емкость накопления энергии для систем производства солнечной энергии.

Quorum Sensing объединяет сигналы окружающей среды, плотность клеток и историю клеток для контроля бактериальной компетентности

  • 1.

    Fuqua, W.C., Winans, S.C. & Greenberg, E.P. Чувствительность кворума у ​​бактерий: семейство LuxR-LuxI регуляторов транскрипции, зависимых от плотности клеток. J. Bacteriol. 176 , 269–275 (1994).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 2.

    Уотерс, К. М. и Басслер, Б. Л. Определение кворума: межклеточная коммуникация у бактерий. Annu.Rev. Cell Dev. Биол. 21 , 319–346 (2005).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 3.

    Редфилд, Р. Дж. Ощущает ли кворум побочный эффект восприятия диффузии? Trends Microbiol. 10 , 365–370 (2002).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 4.

    Hense, B.A. et al. Объединяет ли определение эффективности диффузию и определение кворума? Nat. Rev. Microbiol. 5 , 230–239 (2007).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 5.

    Alberghini, S. et al. Последствия относительного расположения клеток на восприятии кворума и межклеточной коммуникации бактерий. FEMS Microbiol. Lett. 292 , 149–161 (2009).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 6.

    Decho, A. W. et al. Аутоиндукторы, экстрагированные из микробных матов, обнаруживают удивительное разнообразие N-ацилгомосериновых лактонов (AHL) и изменения их количества, которые могут быть связаны с низким pH. Environ. Microbiol. 11 , 409–420 (2009).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 7.

    Peterson, S. N. et al. Идентификация компетентных генов, отвечающих за феромон, в Streptococcus pneumoniae с использованием микрочипов ДНК. Mol. Microbiol. 51 , 1051–1070 (2004).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 8.

    Håvarstein, L. S., Coomaraswamy, G. & Morrison, D. A. Немодифицированный феромон гептадекапептида индуцирует способность к генетической трансформации у Streptococcus pneumoniae . Proc. Natl Acad. Sci. США 92 , 11140–11144 (1995).

    ADS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 9.

    Пестова, Э. В., Ховарштейн, Л. С. и Моррисон, Д. А. Регулирование компетентности для генетической трансформации у Streptococcus pneumoniae с помощью аутоиндуцированного пептидного феромона и двухкомпонентной регуляторной системы. Mol. Microbiol. 21 , 853–862 (1996).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 10.

    Håvarstein, L. & Morrison, D. в статье «Передача сигналов между клетками в бактериях», 9–26 (ASM Press, 1999).

  • 11.

    Steinmoen, H., Knutsen, E. & Håvarstein, L. S. Индукция естественной компетентности у Streptococcus pneumoniae запускает лизис и высвобождение ДНК из субфракции клеточной популяции. Proc. Natl Acad. Sci. U. A. 99 , 7681–7686 (2002).

    ADS CAS Статья Google ученый

  • 12.

    Echenique, J. R., Chapuy-Regaud, S. & Trombe, M. C. Регулирование компетентности кислородом у Streptococcus pneumoniae : участие ciaRH и comCDE . Mol. Microbiol. 36, , 688–696 (2000).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 13.

    Чен Дж. Д. и Моррисон Д. А. Модуляция компетентности для генетической трансформации у Streptococcus pneumoniae . J. Gen. Microbiol. 133 , 1959–1967 (1987).

    CAS PubMed Google ученый

  • 14.

    Claverys, J.-P. И Хаварштейн, Л.S. Внеклеточный пептидный контроль компетентности для генетической трансформации Streptococcus pneumoniae . Фронт. Biosci. J. Virtual Libr. 7 , d1798 – d1814 (2002).

    CAS Статья Google ученый

  • 15.

    Prudhomme, M., Attaiech, L., Sanchez, G., Martin, B. & Claverys, J.P. Антибиотический стресс вызывает генетическую трансформируемость человеческого патогена Streptococcus pneumoniae . Наука 313 , 89–92 (2006).

    ADS CAS Статья PubMed Google ученый

  • 16.

    Клаверис, Дж. П., Прюдом, М. и Мартин, Б. Индукция регулонов компетентности как общий ответ на стресс у грамположительных бактерий. Annu. Rev. Microbiol. 60 , 451–475 (2006).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 17.

    Johnston, C., Martin, B., Fichant, G., Polard, P. & Claverys, J.-P. Бактериальная трансформация: распространение, общие механизмы и дивергентный контроль. Nat. Rev. Microbiol. 12 , 181–196 (2014).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 18.

    Джонсборг О. и Хаварштейн Л. С. Регулирование естественной генетической трансформации и приобретение трансформирующей ДНК у Streptococcus pneumoniae . FEMS Microbiol. Сборка 33 , 627–642 (2009).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 19.

    Энгельмоер, Д. Дж. П. и Розен, Д. Э. Компетентность увеличивает выживаемость во время стресса у Streptococcus pneumoniae . Evol. Int. J. Org. Evol. 65 , 3475–3485 (2011).

    Артикул Google ученый

  • 20.

    Prudhomme, M., Berge, M., Martin, B. & Polard, P. Координация пневмококковой компетентности основана на механизме определения контакта с клеткой. PLoS Genet. 12 , e1006113 (2016).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 21.

    Янг, Дж., Эванс, Б. А. и Розен, Д. Э. Распространение сигналов и уменьшение социальной эксплуатации в передаче сигналов пневмококковой компетентности. Proc. Биол. Sci. 277 , 2991–2999 (2010).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 22.

    Хуэй, Ф. М., Чжоу, Л. и Моррисон, Д. А. Компетенция в отношении генетической трансформации в Streptococcus pneumoniae : организация регуляторного локуса с гомологией с двумя генами секреции лактококцина А. Ген 153 , 25–31 (1995).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 23.

    Веен, О., Гаустад, П. и Ховарстайн, Л. С. Идентификация участков связывания ДНК для ComE, ключевого регулятора естественной компетентности у Streptococcus pneumoniae . Mol. Microbiol. 33 , 817–827 (1999).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 24.

    Martin, B. et al. Взаимодействие ComE / ComE ~ P диктует статус активации или исчезновения пневмококкового X-состояния (компетентности). Mol. Microbiol. 87 , 394–411 (2013).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 25.

    Martin, B., Garcia, P., Castanie, M. P. и Claverys, J. P. Ген recA Streptococcus pneumoniae является частью оперона, индуцированного компетентностью, и контролирует индукцию лизогена. Mol. Microbiol. 15 , 367–379 (1995).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 26.

    Mirouze, N. et al. Прямое участие DprA, загрузчика RecA, предназначенного для трансформации, в отключении пневмококковой инфекции. Proc. Natl Acad. Sci. США 110 , E1035 – E1044 (2013).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 27.

    Avery, A. T., MacLeod, C. M. & McCarty, M. Исследования химической природы вещества, вызывающего трансформацию пневмококковых типов. Индукция трансформации фракцией дезоксирибонуклеиновой кислоты, выделенной из пневмококка III типа. J. Exp. Med. 79 , 137–158 (1944).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 28.

    Slager, J., Kjos, M., Attaiech, L. & Veening, J.-W. Стресс репликации, вызванный антибиотиками, запускает бактериальную компетентность за счет увеличения дозировки гена рядом с источником. Ячейка 157 , 395–406 (2014).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 29.

    Томаш А. и Моссер Дж. Л. О природе возбудителя пневмококка. Proc. Natl Acad. Sci. США 55 , 58–66 (1966).

    ADS CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 30.

    Маамар, Х. и Дубнау, Д. Бистабильность в системе К-состояний (компетенции) Bacillus subtilis требует наличия петли положительной обратной связи. Mol. Microbiol. 56 , 615–624 (2005).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 31.

    Smits, W. K. et al. Удаление Bacillus: автостимуляция ComK отвечает за бистабильный ответ в развитии компетентности. Mol. Microbiol. 56 , 604–614 (2005).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 32.

    Liu, X. et al. Высокопроизводительное фенотипирование CRISPRi позволяет идентифицировать новые важные гены в Streptococcus pneumoniae . Mol. Syst.Биол. 13 , 931 (2017).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 33.

    Лин Д. Ю., Хуанг С. и Чен Дж. Кристаллические структуры транспортера процессинга и секреции полипептидов. Природа 523 , 425–430 (2015).

    ADS CAS Статья PubMed Google ученый

  • 34.

    Stevens, K. E., Chang, D., Zwack, E. E. и Sebert, M. E. Компетенция в отношении Streptococcus pneumoniae регулируется частотой ошибок декодирования рибосом. мБио . 2 , e00071–11 (2011).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 35.

    Феррелл, Дж. Э. Самовоспроизводящиеся состояния при передаче сигнала: положительная обратная связь, двойная отрицательная обратная связь и бистабильность. Curr.Opin. Cell Biol. 14 , 140–148 (2002).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 36.

    Маркс, Л. Р., Реддингер, Р. М. и Хаканссон, А. П. Высокие уровни генетической рекомбинации во время носоглотки и образования биопленок у Streptococcus pneumoniae . мБио . 3 , e00200–12 (2012).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 37.

    Гвирал, С., Митчелл, Т. Дж., Мартин, Б. и Клаверис, Дж. П. Запрограммированное на компетентность хищничество некомпетентных клеток в патогене человека Streptococcus pneumoniae : генетические требования. Proc. Natl Acad. Sci. США 102 , 8710–8715 (2005).

    ADS CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 38.

    Wei, H. & Håvarstein, L. S.Фратрицид необходим для эффективного переноса генов между пневмококками в биопленках. Заявл. Environ. Microbiol. 78 , 5897–5905 (2012).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 39.

    Kjos, M. et al. Экспрессия бактериоцинов Streptococcus pneumoniae индуцируется антибиотиками через регуляторное взаимодействие с системой компетентности. PLoS Pathog. 12 , e1005422 (2016).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 40.

    Wholey, W.-Y., Kochan, T. J., Storck, D. N. & Dawid, S. Скоординированная экспрессия и компетентность бактериоцина в Streptococcus pneumoniae способствует генетической адаптации через хищничество соседей. PLoS Pathog. 12 , e1005413 (2016).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 41.

    Gardan, R. et al. Внеклеточный жизненный цикл ComS, пептида, стимулирующего компетенцию Streptococcus thermophilus . J. Bacteriol. 195 , 1845–1855 (2013).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 42.

    Son, M., Ghoreishi, D., Ahn, S.-J., Burne, RA, Hagen, SJ. Резко настроенный pH-ответ регуляции генетической компетентности у Streptococcus mutan s: микрофлюидное исследование чувствительности comX к окружающей среде . Заявл. Environ. Microbiol. 81 , 5622–5631 (2015).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 43.

    Шилдс, Р.C. & Burne, R.A. Рост Streptococcus mutans в биопленках изменяет передачу сигналов пептида на уровне субпопуляции. Фронт. Microbiol. 7 , 1075 (2016).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 44.

    Краучер, Н. Дж. И др. Горизонтальные механизмы переноса ДНК бактерий как оружие внутригеномного конфликта. PLoS Biol. 14 , e1002394 (2016).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 45.

    Корник, Дж. Э. и Бентли, С. Д. Streptococcus pneumoniae : эволюция устойчивости к противомикробным препаратам к бета-лактамам, фторхинолонам и макролидам. Microbes Infect. 14 , 573–583 (2012).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 46.

    Halfmann, A., Kovacs, M., Hakenbeck, R. & Bruckner, R. Идентификация генов, непосредственно контролируемых регулятором ответа CiaR в Streptococcus pneumoniae : пять из 15 промоторов управляют экспрессией малых некодирующих РНК . Mol. Microbiol. 66 , 110–126 (2007).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 47.

    Ан, С.-Дж., Вэнь, З. Т.И Берн, Р. А. Многоуровневый контроль развития компетентности и устойчивости к стрессу у Streptococcus mutans UA159. Заражение. Иммун. 74 , 1631–1642 (2006).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 48.

    Лазаззера, Б.А. Определение кворума и голодание: сигналы для перехода в стационарную фазу. Curr. Opin. Microbiol. 3 , 177–182 (2000).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 49.

    Платт Т. и Фукуа К. Что в имени? Семантика определения кворума. Trends Microbiol. 18 , 383–387 (2010).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 50.

    West, S. A., Winzer, K., Gardner, A. & Diggle, S.P. Чувство кворума и заблуждение относительно распространения. Trends Microbiol. 20 , 586–594 (2012).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 51.

    Уильямс П. и Камара М. Зондирование кворума и адаптация к окружающей среде у Pseudomonas aeruginosa : рассказ о регуляторных сетях и многофункциональных сигнальных молекулах. Curr. Opin. Microbiol. 12 , 182–191 (2009).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 52.

    Хенсе, Б. А. и Шустер, М. Основные принципы бактериальных систем аутоиндукторов. Microbiol. Мол. Биол. Сборка 79 , 153–169 (2015).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 53.

    Лян, В., Паскуаль-Монтано, А., Сильва, А. Дж.И Бенитес, Дж. А. Белок рецептора циклического АМФ модулирует восприятие кворума, подвижность и множественные гены, которые влияют на колонизацию кишечника у Vibrio cholerae . Микробиология 153 , 2964–2975 (2007).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 54.

    Suckow, G., Seitz, P. & Blokesch, M. Определение кворума способствует естественной трансформации Vibrio cholerae видоспецифичным образом. J. Bacteriol. 193 , 4914–4924 (2011).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 55.

    Пай, А., Танучи, Й. и Ю, Л. Оптимальность и надежность регуляции дорогостоящего фермента общественного блага, опосредованной кворумом (QS). Proc. Natl Acad. Sci. США 109 , 19810–19815 (2012).

    ADS CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 56.

    Lee, J. et al. Сигнал межклеточной коммуникации объединяет восприятие кворума и реакцию на стресс. Nat. Chem. Биол. 9 , 339–343 (2013).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 57.

    Ксавьер, Дж. Б., Ким, В. и Фостер, К. Р. Молекулярный механизм, который стабилизирует кооперативную секрецию у Pseudomonas aeruginosa . Mol. Microbiol. 79 , 166–179 (2011).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 58.

    van Delden, C., Comte, R. & Bally, A. M. Строгий ответ активирует восприятие кворума и модулирует экспрессию генов, зависящую от плотности клеток, у Pseudomonas aeruginosa . J. Bacteriol. 183 , 5376–5384 (2001).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 59.

    Данлэп П. В. и Куо А. Зависимая от клеточной плотности модуляция системы люминесценции Vibrio fischeri в отсутствие аутоиндуктора и белка LuxR. J. Bacteriol. 174 , 2440–2448 (1992).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 60.

    Boyer, M. & Wisniewski-Dyé, F. Передача сигналов между клетками у бактерий: не просто вопрос кворума. FEMS Microbiol. Ecol. 70 , 1–19 (2009).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 61.

    Бердал, А., Торни, К. Дж., Иоанну, К. К., Фариа, Дж. Дж. И Кузин, И. Д. Эмерджентное зондирование сложной окружающей среды группами мобильных животных. Наука 339 , 574–576 (2013).

    ADS CAS Статья PubMed Google ученый

  • 62.

    Адамс, М. Х. и Роу, А. С. Частично определенная среда для культивирования пневмококков. J. Bacteriol. 49 , 401–409 (1945).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 63.

    Sorg, R.A., Kuipers, O.P. & Veening, J.-W. Платформа экспрессии генов для синтетической биологии патогена человека Streptococcus pneumonia e. ACS Synth. Биол. 4 , 228–239 (2015).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 64.

    Априанто Р., Слагер Дж., Холсапель С. и Вининг Дж .-В. Двойная последовательность РНК с временным разрешением выявляет обширную перестройку эпителиальных и пневмококковых транскриптомов легких во время ранней инфекции. Genome Biol. 17 , 198 (2016).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 65.

    Leenhouts, K. et al. Общая система для генерации немеченых замен генов в бактериальных хромосомах. Mol. Genet Genet. 253 , 217–224 (1996).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 66.

    Sorg, R. A. & Veening, J.-W. Микромасштабное понимание окон отбора мутантных пневмококковых антибиотиков. Nat. Commun. 6 , 8773 (2015).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 67.

    Paintdakhi, A. et al. Oufti: интегрированный пакет программного обеспечения для высокоточного и высокопроизводительного количественного микроскопического анализа. Mol. Microbiol. 99 , 767–777 (2016).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 68.

    Guiral, S., Hénard, V., Granadel, C., Martin, B. & Claverys, J.-P. Подавление развития компетентности у Streptococcus pneumoniae за счет увеличения базального уровня экспрессии двухкомпонентной регуляторной системы ComDE. Микробиология 152 , 323–331 (2006).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • Полное руководство по режимам наложения

    Что такое режимы наложения?

    Режим наложения — это эффект, который вы можете добавить к слою, чтобы изменить способ смешивания цветов с цветами на нижних слоях.Вы можете изменить внешний вид своей иллюстрации, просто изменив режимы наложения.

    Как изменить режим наложения?

    По умолчанию режим наложения слоя установлен на [Нормальный]. Все, что нарисовано со 100% непрозрачностью, будет непрозрачным, поэтому нижележащий слой не будет виден. Вы можете изменить способ смешивания цветов с нижними слоями, изменив режим наложения.
    Чтобы изменить режим наложения слоя, просто выберите слой и измените режим в раскрывающемся списке.

    Какие есть режимы наложения?

    В следующих примерах показаны эффекты каждого режима наложения. Различные режимы применяются к верхнему слою (сердцу), поэтому вы можете видеть, как меняется цвет на нижнем фоновом слое.

    ПРИМЕЧАНИЕ
    Эти примеры находятся в программе Clip Studio Paint. Разные графические программы могут иметь разные режимы наложения.

    Обычное

    В обычном режиме цвет просто помещается поверх цвета нижележащего слоя.

    Темнее

    Режим «Затемнение» сравнивает цвета слоя наложения и базовых слоев и сохраняет более темные цвета.

    Умножение
    В режиме Умножение цвета слоя наложения и базовых слоев умножаются, что приводит к более темному цвету. Этот режим удобен для раскрашивания теней.

    Цветное затемнение
    Режим цветного затемнения назван в честь техники проявления фотопленки, заключающейся в «прожигании» или передержке отпечатков, чтобы сделать цвета темнее.Этот режим наложения затемняет цвета и увеличивает контраст основных цветов, а затем смешивает цвета слоя наложения.

    Линейное затемнение
    В режиме линейного затемнения цвета смешиваемого слоя смешиваются, затемняя цвета базовых слоев.

    Subtract
    В режиме Subtract цвет слоя наложения вычитается из основных цветов, что приводит к более темному цвету.

    Светлее
    Режим «Светлее» сравнивает базовые цвета и цвета слоя наложения и сохраняет более светлый цвет.

    Экран
    В режиме «Экран» основные цвета инвертируются и умножаются на цвета слоя наложения. Это создает эффект, противоположный режиму умножения. Полученные цвета будут ярче исходных.

    Осветление цвета
    Режим Осветления цвета позволяет осветлить цвета базовых слоев и уменьшить контраст.В результате получаются насыщенные средние тона.

    Glow dodge
    Режим Glow dodge создает более сильный эффект, чем режим Color dodge.

    Добавить
    В режиме добавления добавляется информация о цвете базовых слоев и слоя наложения. Говоря цифровым языком, добавление цвета увеличивает яркость.

    Добавить (Свечение)
    Режим Добавить (Свечение) создает более сильный эффект, чем Добавить.

    Наложение
    Режим наложения ведет себя как режим экрана в светлых областях и как режим умножения в более темных областях. В этом режиме светлые области будут выглядеть ярче, а темные — темнее.

    Мягкий свет
    Эффект режима Мягкий свет зависит от плотности наложенного цвета. Использование ярких цветов на слое наложения создаст более яркий эффект, такой как режимы осветления, в то время как темные цвета создадут более темный цвет, как режимы затемнения.Любой цвет, расположенный над белыми областями, будет казаться белым.

    Жесткий свет
    Эффект режима жесткого света зависит от плотности наложенного цвета. Использование ярких цветов на слое наложения создаст более яркий эффект, как в режимах «Экран», а темные цвета создадут более темные цвета, как в режиме «Умножение».

    Разница
    В режиме «Разница» цвета слоя наложения вычитаются из основных цветов, сохраняется полученное значение и комбинируется с исходными базовыми цветами.

    Пример

    Мы только что рассмотрели основные режимы наложения, которые вам понадобятся.
    Теперь давайте посмотрим на простой пример того, как вы можете использовать режимы наложения в своем искусстве. В этой статье используются режимы наложения Clip Studio Paint, но вы можете добиться аналогичных эффектов в другом графическом программном обеспечении с помощью режимов наложения.

    Создайте слой с оранжевым градиентом поверх фонового изображения.

    Выберите слой с оранжевым градиентом и установите режим наложения на «Жесткий свет», затем уменьшите непрозрачность до 85%.
    Это делает небо оранжевым и превращает его из дневной сцены в сцену заката.

    Используя такие режимы наложения, вы можете изменить общую атмосферу ваших иллюстраций. Режимы наложения могут добавить к вашей работе целый ряд эффектов. Используйте их с умом, чтобы открыть целый новый мир самовыражения!

    Повышение устойчивости к сдвигу электродов при ЭМГ высокой плотности для миоэлектрического контроля за счет общих пространственных паттернов | Журнал нейроинжиниринга и реабилитации

    Субъекты

    Девять трудоспособных субъектов (восемь мужчин и одна женщина; в возрасте 22–27 лет; обозначены как Sub1-Sub9) участвовали в эксперименте.У испытуемых не было неврологических расстройств. Эта работа была одобрена этическим комитетом Шанхайского университета Цзяо Тонг. Все субъекты, участвующие в эксперименте, подписали информированное согласие, и процедуры соответствовали Хельсинкской декларации.

    Экспериментальная установка

    Испытуемые выполняли одиннадцать классов движений кистей и запястий по порядку, т. Е. Закрытие руки (HC), открывание руки (HO), захват ключа (KG), захват кончика (TP), сгибание запястья ( WF), разгибание запястья (WE), радиальное отклонение (RD), локтевое отклонение (UD), супинация предплечья (FS), пронация предплечья (FP) и «отсутствие движения» (NM).В каждом испытании испытуемых просили выполнять каждое движение в течение 10 с. Каждым испытуемым было проведено десять испытаний. Чтобы избежать утомления, испытуемые отдыхали в течение 1 минуты между испытаниями.

    Сбор данных

    Монополярные поверхностные ЭМГ-сигналы были измерены и собраны с использованием сетки из 192 электродов (3 полуодноразовой адгезивной матрицы, 64 электрода, ELSCH064NM3), состоящей из 8 строк и 24 столбцов, с межэлектродным расстоянием 10 мм (IED) ( Рисунок 1). Поверхность кожи предплечья слегка протирали спиртом для уменьшения сопротивления.Сетка устанавливалась по окружности предплечья (рис. 1), начиная с локтевой кости. Сетка закреплялась на коже адгезивной пеной, а электрод сравнения крепился на запястье. Матрицы были подключены к многоканальному усилителю поверхностной ЭМГ (EMG-USB2 +, OT Bioelettronica, Турин, Италия), и сигналы были усилены с коэффициентом усиления 500, полосовой фильтрацией (полоса пропускания 10–500 Гц), дискретизацией 2048 Гц. Гц и A ∖ D преобразованы с разрешением 12 бит.

    Рис. 1

    Положение сетки ВД-ЭМГ и сетки ВД-ЭМГ из 192 электродов, использованных в экспериментах

    Общие пространственные шаблоны

    CSP — это контролируемый двухклассовый метод для разработки линейных пространственных фильтров, одновременно максимизирующих дисперсию одного класса и минимизирующую дисперсию другого класса [22].Таким образом можно максимально разделить классы по их дисперсии. CSP широко используется в компьютерном интерфейсе мозга, основанном на двигательном воображении (BCI), для классификации сигналов ЭЭГ [23, 25].

    Необработанные сигналы ЭМГ класса j и класса k были представлены как X j и X к с размерами c × l , где c — количество каналов, а l — количество образцов на каждый канал (здесь l было 408).{T}}} = {D_ {k}}, $$

    ((3))

    $$ {D_ {j}} + {D_ {k}} = I. $$

    ((4))

    Векторы-строки W были пространственными фильтрами c . Применение полной матрицы фильтров W к необработанным сигналам ЭМГ даст c выходных сигналов Y = W X , которые были названы компонентами.Дисперсия каждого компонента для класса j была указана соответствующим собственным значением D . j , для класса к из D к . При ограничении (4) собственный вектор, соответствующий наибольшему собственному значению для D j будет иметь наименьшие собственные значения для D к , а собственный вектор, соответствующий наибольшему собственному значению для D к будет иметь наименьшие собственные значения для D j .Эти два собственных вектора были выбраны в качестве пространственных фильтров в данном исследовании.

    Мультиклассовый CSP

    Поскольку в этом исследовании было одиннадцать классов движения, мы расширили двухклассовый CSP до мультиклассового CSP, используя схему один против одного (CSP-OvO) и один против остального (CSP-OvR) [17].

    В схеме CSP-OvO двухклассовый CSP был разработан для всех возможных комбинаций классов. Фильтры подбирались так же, как и в двухклассном CSP. Таким образом, для классов N было M = N ∗ ( N −1) / 2 комбинации.Признаки всех выбранных компонентов были объединены в один вектор признаков.

    В схеме CSP-OvR каждый фильтр был разработан, чтобы максимизировать дисперсию одного класса и минимизировать среднее значение дисперсии всех других классов. Фильтры подбирались так же, как и в двухклассном CSP. Этот процесс повторялся для всех классов. Таким образом, для классов N было N комбинаций. Признаки всех выбранных компонентов были объединены в один вектор признаков.

    Извлечение признаков

    Логарифм дисперсий выбранных компонентов CSP был вычислен как признаки в схемах CSP-OvO и CSP-OvR. Здесь длина окна анализа была установлена ​​на 200 мс, а приращение двух соседних окон было установлено на 50 мс. Длина и шаг были выбраны таким образом, чтобы время отклика системы было ниже 300 мс для уменьшения воспринимаемой пользователем задержки [5]. Набор функций был вычислен для каждого компонента CSP, а затем объединен, чтобы сформировать вектор признаков.

    Для сравнения предложенного метода извлечения признаков с современными технологиями использовались функции TD, функции TDAR и функции Variog, которые были эффективными и надежными со смещением электродов [2, 5, 11, 18, 26, 27]. в этом исследовании. Эти функции были извлечены с использованием той же длины окна и того же приращения, что и указанные в предыдущем абзаце.

    Классификация

    Классификатор LDA как простой и эффективный классификатор широко используется для распознавания образов сигналов ЭМГ [7, 28].Исследователи представили в предыдущих исследованиях, что классификатор LDA может иметь сравнимую производительность с другими более сложными классификаторами [29] и обобщает лучше, чем нелинейный многослойный классификатор персептрона со сдвигом электродов [11]. Следовательно, классификатор LDA использовался для определения функций CSP (CSP-OvO и CSP-OvR) и двух классических функций (TD и TDAR) в этом исследовании. Поскольку функции Variog лучше работали с классификатором машины опорных векторов (SVM) по сравнению с классификатором LDA [18], классификатор SVM использовался для идентификации функций Variog в этом исследовании [30].Использовалась пятикратная процедура перекрестной проверки. Четыре пятых данных были выбраны случайным образом и использованы в качестве обучающей выборки для обучения классификатора LDA, а оставшаяся пятая часть была использована в качестве тестовой выборки.

    Смещение электродов

    Учитывали смещение поперечно и продольно по отношению к направлению мышечных волокон. Мы ожидали, что сдвиг в продольном или поперечном направлении будет экстремальной ситуацией. Между тем, влияние сдвига электрода, происходящего по обеим осям, будет находиться между влияниями сдвига электрода в продольном и поперечном направлениях.Поскольку смещение 10 мм или менее считалось более вероятным в клинических применениях [11], расстояние смещения было выбрано равным 10 мм для моделирования наихудшей ситуации смещения в текущем исследовании. Для моделирования сдвига поперек направления мышечных волокон половина колонн использовалась для тренировки, а оставшаяся половина — для тестирования, что соответствовало сдвигу на 10 мм для конфигурации из 96 электродов. На рис. 2 показано смещение мышечных волокон в поперечном направлении. Сдвиг влево (ST1): электроды белого цвета использовались для тренировки, а электроды красного цвета использовались для тестирования.Сдвиг вправо (ST2): электроды красного цвета использовались для тренировки, а электроды белого цвета использовались для тестирования. Чтобы обеспечить управление сдвигом поперечного направления, электроды одного цвета на рис. 2 использовались как для обучения, так и для тестирования, называемые ST. Следует отметить, что расстояние между электродами в поперечном и продольном направлениях составляло 20 мм и 10 мм соответственно. Аналогичным методом было смоделировано смещение в продольном направлении мышечных волокон (рис.3). Чтобы обеспечить контроль сдвига в продольном направлении, электроды одного цвета на рис. 3 использовались как для обучения, так и для тестирования, обозначенные как SL. Следует отметить, что расстояние между электродами в поперечном и продольном направлениях составляло 10 мм и 20 мм соответственно.

    Рис. 2

    Смещение поперечно направлению мышечных волокон. Сдвиг влево (ST1): электроды белого цвета использовались для тренировки, а электроды красного цвета использовались для тестирования. Сдвиг вправо (ST2): электроды красного цвета использовались для тренировки, а электроды белого цвета использовались для тестирования

    Фиг.3

    Смещение продольно направлению мышечных волокон. Сдвиг вниз (SL1): электроды белого цвета использовались для тренировки, а электроды красного цвета — для тестирования. Сдвиг вверх (SL2): электроды красного цвета использовались для тренировки, а электроды белого цвета — для тестирования

    Количественная оценка пространства признаков

    Чтобы исследовать вариации пространства признаков ЭМГ до и после сдвига электрода, в текущем исследовании был определен относительный сдвиг центра (RCS).{- 1}} ({\ mu_ {sj}} — {\ mu_ {si}})}}}}} $$

    ((5))

    где мкм и и мкм si были центром тяжести эллипсоида движения и до и после сдвига электрода, S и и S si — это ковариация данных для движения и до и после сдвига электрода.

    Значение RCS положительно коррелировало с относительным смещением центра в пространстве признаков ЭМГ.

    Поскольку разные наборы признаков будут иметь разную размерность вектора признаков, до вычисления RCS был принят линейный дискриминант Фишера (FLD) [31], чтобы уменьшить размерность векторов признаков до одного и того же уровня N −1, где N — количество движений, которых здесь было одиннадцать. Поскольку функции Variog были идентифицированы классификатором SVM, но не классификатором LDA, FLD не подходил для обработки функций Variog.Следовательно, RCS не вычислялся для функций Variog.

    Визуализация шаблонов CSP

    Чтобы понять улучшения характеристик CSP, соответствующие шаблоны движений до и после сдвига электрода были визуализированы для репрезентативного объекта (Sub3). Шаблоны CSP были столбцами обратной матрицы фильтра W . Шаблон i -й представлял распределение сигнала источника по датчикам, которые вызывали активность в компоненте CSP i -го.Паттерны CSP предоставили ценную информацию о лежащих в основе электрофизиологических процессах и связанных с ними мышцах. В отличие от паттернов амплитуды ЭМГ, которые показывали только информацию об активации мышц, паттерны CSP подчеркивали места, которые предоставляли большую часть информации для различения различных движений. На рисунках 4 и 5 показаны последние модели CSP движения 1 и движения 4 для схемы расширения CSP-OvO при сдвиге в поперечном направлении (ST1) и сдвиге в продольном направлении (SL1) соответственно.На рисунках 6 и 7 показан первый шаблон CSP каждого активного движения и движений покоя для схемы расширения CSP-OvR при сдвиге в поперечном направлении (ST1) и сдвиге в продольном направлении (SL1) соответственно.

    Рис. 4

    Последняя модель CSP движения 1 и движения 4 для схемы расширения CSP-OvO при сдвиге в поперечном направлении (ST1). В левом и правом столбцах были образцы CSP до и после сдвига электродов

    Рис. 5

    Последняя модель CSP движения 1 и движения 4 для схемы расширения CSP-OvO при сдвиге в продольном направлении (SL1).В левом и правом столбцах были образцы CSP до и после сдвига электродов

    Рис. 6

    Первый шаблон CSP каждого активного движения и движений покоя для схемы расширения CSP-OvR при сдвиге в поперечном направлении (ST1). Первый и второй столбцы были образцами CSP первых пяти активных движений (HC, HO, KG, TP и WF) до и после сдвига электродов. Третий и четвертый столбцы были образцами CSP последних пяти активных движений (WE, RD, UD, FS и FP) до и после сдвига электродов

    Фиг.7

    Первый шаблон CSP каждого активного движения и движений покоя для схемы расширения CSP-OvR при сдвиге в продольном направлении (SL1). В левом и правом столбцах были образцы CSP до и после сдвига электродов

    Статистический анализ

    Двусторонний дисперсионный анализ с повторными измерениями был использован для анализа СА. ANOVA включал следующие два фактора: сдвиг (ST1, ST2, SL1 и SL2) и особенность (CSP-OvO, CSP-OvR, TD, TDAR и Variog). Аналогичным образом, для анализа RCS использовался двухфакторный дисперсионный анализ ANOVA с повторными измерениями.ANOVA включал следующие два фактора: сдвиг (ST1, ST2, SL1 и SL2) и особенность (CSP-OvO, CSP-OvR, TD и TDAR). Во всех тестах ANOVA сначала проводилась полная модель. При обнаружении значительного взаимодействия проводился анализ простых эффектов, фиксируя уровни одного из взаимодействующих факторов.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.