Ru wp content uploads: что содержит и что нужно о нём знать

Содержание

http-fashion-likes-ru-wp-content-uploads-2018-05

5 вещей из 80-х, которые снова вернулись в моду. Что не стыдно достать из шкафа

Как бы банально это ни звучало, но все новое — это хорошо забытое старое. И мода в этом вопросе не исключение. Иногда самые горячие тренды можно обнаружить в собственном шкафу. Сегодня поговорим про эпоху безумных красок и оверсайза. Вот 5 вещей из 80-х, которые снова вернулись в моду.

Пиджак с мужского плеча

В первую очередь мода 80-х характеризуется появлением женской маскулинности. На смену традиционной женственности, нежности и слабости приходит феминизм, смелость и отказ от привычных правил. Это время сильных женщин: «железной леди» Маргарет Тэтчер и принцессы Дианы.

Именно в 80-е в моду вошли объемные пиджаки, будто бы заимствованные из мужского гардероба. И вот в 2021 году они вновь актуальны. Их можно встретить в осенне-зимних коллекциях многих брендов, в том числе Dolce&Gabbana, Emporio Armani, Givenchy, Alessandra Rich и Ganni.

@givenchyofficial

На хрупкой женской фигуре пиджак мужского кроя смотрится утонченно и стильно. Объемный силуэт позволяет поиграть с многослойностью: под такой пиджак можно надеть футболку, рубашку и даже теплый свитер. Цвет и принт может быть любым от классических однотонных вариаций до популярной в этом сезоне клетки.

pinterest.com

Объемные плечи

Еще один маскулинный тренд из 80-х — объемные плечи. Он прошел настоящую модную эволюцию от острых подплечников на жакетах и пальто до округлых «фонариков» на платьях и блузах. В этом сезоне дизайнеры вдохновились эстетикой именно той эпохи. Объемные плечи встречались в коллекциях Balmain, Isabel Marant, Alberta Ferretti, Off-White и Jacquemus.

@balmain

Прошлым летом на пике популярности были футболки с объемными плечами. В этом же году акцент ушел в сторону блуз и жакетов с гипертрофированными плечами и рукавами-фонариками. Однако здесь нужно быть аккуратнее: такая деталь гарантированно добавит «тяжести» верхней части тела.

Поэтому если вы считаете, что у вас и без того широкие плечи, то этот тренд не для вас. А вот обладательницам пышных бедер, наоборот, поможет отвлечь внимание от их проблемной зоны.

pinterest.com

Яркие цвета

Безусловно, ключевым элементом моды 80-х были яркие цвета. Их использовали как в одежде, так и макияже: цветные куртки, неоновые лосины и красные губы стали символом эпохи. Молодежь 80-х мечтала вдохнуть в жизнь новые краски и выйти за рамки привычного. И сегодня тренд на свободу самовыражения вернулся к нам вновь.

В этом сезоне на подиуме было как никогда много красок: фуксия от Emporio Armani, морская волна Cult Gaia, солнечный желтый Jil Sander и насыщенный зеленый у Ganni. Всеми цветами радуги переливались коллекции Kenzo, Jacquemus, Lacoste и Valentino. Особенно много было цветной верхней одежды.

@maisonvalentino

Зеленый, синий, красный, лимонный и фуксия: этой осенью балом правят сочные краски. Цветная одежда поднимет настроение даже в самый пасмурный день. Если заигрывать с палитрой страшно, можно следовать правилу: чем дальше цвет от лица, тем лучше он приживется в гардеробе. Таким образом, самым безопасным решением станут яркие носочки, а самым смелым —цветной тотал-лук.

pinterest.com

Леопардовый принт

80-е — время эпатажных образов. Именно тогда особую популярность получил леопардовый принт в одежде. Его просто обожали культовые музыкальные исполнительницы Уитни Хьюстон и солистка группы Blondie Дэбби Харри.

Сегодня леопардовый принт стал новой классикой. В этом сезоне он появился у Carolina Herrera, Céline, Dolce&Gabbana, Dundas, а дом моды Roberto Cavalli и вовсе использует анималистичный принт в своих ежегодных коллекциях.

@celine

Леопард существует вне времени и всегда смотрится одинаково смело и дерзко — на него решится не каждая. С активным принтом действует то же правило, что и с яркими цветами в одежде: чем дальше он находится от лица, тем тем меньшее влияние оказывает на внешность. Вот один из вариантов того, как вписать смелый принт в повседневный образ.

pinterest.com

Пайетки

Объемные силуэты, яркие цвета, сумасшедшие принты. Чем еще удивляли легендарные 80-е? Конечно, изобилием блесток и пайеток. Кажется, дизайнеры настолько устали от лаконичного кроя и монохромных цветов, что в этом сезоне решили вернуться во времена контрастов и вычурной праздности 80-х. Свои во всех смыслах блестящие коллекции показали Prada, Carolina Herrera, Valentino и Saint Laurent.

@carolinaherrera

Пайетки, возможно, не самое удачное решение для повседневной жизни, однако в праздничных образах они смотрится эффектно. В свете огней даже простая блуза с пайетками превращается в наряд с ковровой дорожки. Это отличное решение для будущей новогодней вечеринки, корпоратива или большого семейного торжества.

pinterest.com

А что из 80-х вы бы с удовольствием примерили на себя?

Index of /wp-content/uploads/2021/09

NameLast modifiedSizeDescription

Parent Directory  
ДМ_горизонт-1-100×100.png2021-09-09 19:23 19K 
ДМ_горизонт-1-150×150.png2021-09-09 19:23 39K 
ДМ_горизонт-1-300×169.png2021-09-09 19:23 78K 
ДМ_горизонт-1-300×300.png2021-09-09 19:23 124K 
ДМ_горизонт-1-600×338.png2021-09-09 19:23 258K 
ДМ_горизонт-1-768×432.png2021-09-09 19:23 380K 
ДМ_горизонт-1-1024×576.png2021-09-09 19:23 653K 
ДМ_горизонт-1-1536×864.png2021-09-09 19:23 1.3M 
ДМ_горизонт-1-2048×1152.png2021-09-09 19:23 2.3M 
ДМ_горизонт-1.png2021-09-09 19:22 3.3M 
ЖНД_горизонт-1-100×100.png2021-09-09 19:22 21K 
ЖНД_горизонт-1-150×150.png2021-09-09 19:22 44K 
ЖНД_горизонт-1-300×169.png2021-09-09 19:22 89K 
ЖНД_горизонт-1-300×300.png2021-09-09 19:22 152K 
ЖНД_горизонт-1-600×338.png2021-09-09 19:22 304K 
ЖНД_горизонт-1-768×432.png2021-09-09 19:22 459K 
ЖНД_горизонт-1-1024×576.png2021-09-09 19:22 787K 
ЖНД_горизонт-1-1536×864.png2021-09-09 19:22 1.6M 
ЖНД_горизонт-1-2048×1152.png2021-09-09 19:22 2.8M 
ЖНД_горизонт-1.png2021-09-09 19:22 2.9M 
Приказ-Министерства-образования-и-науки-РФ-от-5-февраля-2018-г-N-69-Об-утвержден.rtf2021-09-07 09:46 142K 
Приказ-Министерства-образования-и-науки-РФ-от-9-декабря-2016-г-N-1557-Об-утвержд.rtf2021-09-07 09:46 143K 
Приказ-357-у-дополнение-к-приказу-311-У.docx2021-09-15 11:30 21K 
Приказ-368-у-дополнение-2-к-приказу-311-У.docx2021-09-21 07:56 22K 
Приказ-371-у-дополнение-3-к-приказу-311-У.docx2021-09-21 07:56 22K 
Приказ-377-у-дополнение-4-к-приказу-311-У-копия-1.docx2021-09-25 08:20 21K 
Приказ-377-у-дополнение-4-к-приказу-311-У-копия.docx2021-09-21 07:56 21K 
Приказ-382-у-дополнение-5-к-приказу-311-У.docx2021-09-25 08:20 22K 
Приказ-388-у-дополнение-6-к-приказу-311-У.docx2021-09-25 08:20 21K 
Программа-воспитания-ГБПОУ-РО-РАДК.doc2021-09-01 15:27 4.4M 
Рейтинг-ДСО.docx2021-09-11 08:26 38K 
СМК.П-44-с-изв.изм-2.docx2021-09-15 16:45 1.0M 
Самбек_горизонт-1-100×100.png2021-09-09 19:22 20K 
Самбек_горизонт-1-150×150.png2021-09-09 19:22 40K 
Самбек_горизонт-1-300×169.png2021-09-09 19:22 85K 
Самбек_горизонт-1-300×300.png2021-09-09 19:22 131K 
Самбек_горизонт-1-600×338.png2021-09-09 19:22 289K 
Самбек_горизонт-1-768×432.png2021-09-09 19:22 437K 
Самбек_горизонт-1-1024×576.png2021-09-09 19:22 743K 
Самбек_горизонт-1-1536×864.png2021-09-09 19:22 1.5M 
Самбек_горизонт-1-2048×1152.png2021-09-09 19:22 2.5M 
Самбек_горизонт-1.png2021-09-09 19:22 5.9M 
приказ-311-У2021-очное-коммерческие-2.docx2021-09-11 08:26 35K 
приказ-324-у-2021-заочное-коммерческие-1.docx2021-09-15 11:30 22K 
соглашение-о-партнерстве.zip2021-09-15 16:45 2.3M 
08.02.02_ППССЗ_2021-2022-1.docx2021-09-15 16:29 5.7M 
08.02.02_ППССЗ_2021-2022.docx2021-09-14 11:14 5.8M 
08.02.05_ППССЗ_2021-2022_.docx2021-09-15 16:32 37M 
08.02.05_ППССЗ_2021-2022_9.docx2021-09-14 11:16 6.9M 
08.02.05_ППССЗ_2021-2022_11.docx2021-09-14 11:17 6.5M 
21.02.08_ППССЗ_2021-2022-1.docx2021-09-15 16:32 57M 
21.02.08_ППССЗ_2021-2022.docx2021-09-14 11:17 7.1M 
23.02.04_ППССЗ_2021-2022-1.docx2021-09-15 16:29 9.8M 
23.02.04_ППССЗ_2021-2022.docx2021-09-14 11:18 9.6M 
27.02.02_ППССЗ_2021-2022.docx2021-09-14 11:18 6.4M 
38.02.01_ППССЗ_2021-2022-1.docx2021-09-15 16:32 19M 
38.02.01_ППССЗ_2021-2022.docx2021-09-14 11:19 5.8M 
38.02.02_ППССЗ_2021-2022.docx2021-09-14 11:20 7.1M 
[email protected]_2021-09-15_11-57-31.zip2021-09-15 16:28 16M 

Кожно-венерологический диспансер №9

Добро пожаловать!

Санкт-Петербургское городское бюджетное учреждение здравоохранения «Кожно-венерологический диспансер № 9» (СПб ГБУЗ «Кожно-венерологический диспансер № 9») находится в Калининском административном районе Санкт-Петербурга по адресу ул. Софьи Ковалевской, д. 10, кор.1

Жители района пользуются его услугами бесплатно в соответствии с Территориальной программой государственных гарантий оказания гражданам Российской Федерации бесплатной медицинской помощи в Санкт-Петербурге. При посещении диспансера необходимо иметь при себе:

СПб ГБУЗ «Кожно-венерологический диспансер № 9» обслуживает всё население Калининского района, как взрослое, так и детское.

В отделении венерологии и заразной кожной патологии принимаются лица, имеющие прописку или регистрацию в Калининском районе Санкт-Петербурга.

Возможен прием жителей других районов, иногородних пациентов на хозрасчетной основе в часы работы диспансера

Часы работы:

  • по рабочим дням 8.00−20.00
  • в субботу дежурная служба 9.00−15.00

Телефон справочной службы (8.00−20.00): 535−10−26

Телефон регистратуры: 535−10−26

График приема граждан руководителем учреждения и его заместителями

Информация о дежурных администраторах

по телефону 535−10−26

Правила записи на первичный приём

Уважаемые пациенты, при первичном посещении диспансера необходимо предъявить:

Приём врачей разделён на детскую и взрослую службы, разделения на участки нет. Вы можете посетить любого детского (от 0 до 18 лет) или взрослого (от 18 лет и старше) врача дерматовенеролога по

предварительной записи.

Запись на приём осуществляется:

По телефону кол-центра: 241−54−23

Через терминал в СПб ГБУЗ «Кожно-венерологический диспансер № 9»

Через интернет: gorzdrav.spb.ru

ОБНОВЛЕНИЕ ЗАПИСИ В 12.00 и в 15.00

Возможен прием без предварительной записи в день обращения в порядке очереди при наличии свободных номерков, перед началом рабочей смены в 8.00 и в 13.30

  • начало рабочей смены — в 8.00 и в 14.00
  • в субботу с 9.00 до 15.00

Информацию о наличии свободных номерков на текущее время можно получить в справочной службе

Имеется возможность получения информации по вопросам организации медицинской помощи через сайт учреждения (обратная связь), либо по телефону справочной службы 535−10−26 ежедневно, в рабочие часы диспансера.

Каталог оборудования — Системы обеспечения безопасности

Датчик движения Livi MS

Беспроводной датчик движения с защитой от животных

1 975 ₽

Подробнее

Датчик движения типа «штора» Livi MSW

Беспроводной датчик движения типа «штора»

1 975 ₽

Подробнее

Датчик дыма Livi FS

Беспроводной датчик дыма

1 975 ₽

Подробнее

Датчик открытия Livi CS

Беспроводной датчик открытия двери/окна

1 425 ₽

Подробнее

Датчик разбития стекла Livi GS

Беспроводной датчик разбития стекла и остекленных поверхностей

2 100 ₽

Подробнее

Датчик удара Livi VS

Беспроводной датчик удара

1 425 ₽

Подробнее

Пульт управления охраной Livi RFID

Беспроводной пульт для управления режимами охраны с помощью RFID-меток

2 850 ₽

Подробнее

Пульт управления Livi Key Fob

Пульт управления исполнительными устройствами и режимами охраны

1 425 ₽

Подробнее

Умная розетка Livi Socket

Умная розетка для управления бытовой техникой и электроприборами

2 850 ₽

Подробнее

Реле «сухой контакт» Livi Relay 12/24

Реле с выходом типа «сухой контакт» для управления электроприборами, котлами, системами оповещения

1 425 ₽

Подробнее

Реле Livi Relay

Реле для управления бытовой техникой и электротехническим оборудованием

1 425 ₽

Подробнее

Модуль управления светом Livi Light Control

Модуль для независимого управления двумя линиями освещения

2 725 ₽

Подробнее

Модуль управления шторами Livi Roller Shutter

Модуль для управления рольставнями, жалюзи, шторами, воротами

2 000 ₽

Подробнее

Модуль защиты от протечек воды Livi Water Control

Модуль для перекрытия и подачи воды

2 500 ₽

Подробнее

Датчик протечки воды Livi LS

Беспроводной датчик протечки воды

1 500 ₽

Подробнее

Датчик температуры Livi TS

Беспроводной датчик температуры

1 500 ₽

Подробнее

Датчик потребления ресурсов Livi RC

Беспроводной датчик для снятия показаний со счетчиков воды, электричества

1 425 ₽

Подробнее

Универсальный датчик Livi US

Беспроводной датчик для интеграции сторонних устройств сигнализации в систему Livicom

1 425 ₽

Подробнее

Сирена Livi Siren

Беспроводная сирена для звукового оповещения при тревогах

2 250 ₽

Подробнее

RFID-метка Livi Tag

RFID-метка для использования с пультом управления охраной Livi RFID

180 ₽

Подробнее

Датчик температуры и влажности Livi HTS

Беспроводной датчик для измерения температуры и влажности воздуха

1 500 ₽

Подробнее

Датчик открытия Livi CSM

Беспроводной датчик открытия двери/окна в миниатюрном корпусе

1 225 ₽

Подробнее

Датчик уровня жидкости Livi LL

Беспроводной датчик для определения уровня жидкости в баках, емкостях, резервуарах

4 250 ₽

Подробнее

Ретранслятор Livi RTRM

Беспроводное устройство для увеличения дальности связи в два раза

3 000 ₽

Подробнее

Фонд содействия решению проблем аутизма в России «Выход»

16.12.20

Новое исследование показало, что интеллектуальные способности при аутизме продолжают развиваться в подростковом и взрослом возрасте

Новое исследование, результаты которого были опубликованы в научном журнале «Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry», показало, что среди 126 аутичных людей коэффициент интеллекта (IQ) увеличился в среднем на 7,48 баллов в возрасте от 12 до 23 лет.

08.12.20

Новое исследование показало, что нарушения пищеварения связаны с повторяющимися движениями при аутизме, но не с социальными навыками и коммуникацией

Исследование, проведенное учеными из Университета штата Огайо, США, показало, что, вероятно, существует связь между аутизмом, повторяющимся поведением и проблемами пищеварения. Дети с наиболее тяжелыми симптомами аутизма, связанными с повторяющимся поведением, гораздо чаще страдали от тяжелых запоров, болей в животе и других нарушений пищеварения.

05.12.20

«Высокофункциональным» аутичным девочкам гораздо реже ставят верный диагноз из-за стереотипов и того, что они могут лучше маскировать свои симптомы

Причина в том, что из-за существующих стереотипов их симптомы могут иначе интерпретироваться, или их могут принимать за что-то другое. Другое возможное объяснение в том, что девочки лучше скрывают проявления аутизма, по крайней мере, в раннем возрасте.

28.11.20

Как такое явление как психологическая руминация может повлиять на поведение детей и взрослых с аутизмом, и как можно с этим бороться

Вы когда-нибудь сталкивались с проблемным поведением, например, истерикой, враждебностью, приступом злости или агрессии, когда пытались поддержать человека в спектре аутизма? У вас возникало ощущение, что этот случай возник «на ровном месте»? Возможное объяснение в том, что вы просто не заметили фактор, который спровоцировал вспышку, либо причина в том, что «копилось» длительное время. В последнем случае это «что-то» могло быть руминацией.

24.11.20

Полезный документ из США на русском языке для педиатров в России

Американская академия педиатрии выпустила обновленный клинический отчет «Выявление, оценка и коррекция нарушений у детей с расстройством аутистического спектра». Почему этот документ, перевод которого на русский язык организовала Ассоциация психиатров и психологов за научно обоснованную практику (АПсиП) в рамках проекта фонда «Выход» «Информационный сет «Аутизм – ЭТО»», интересен сообществу педиатров России? Разъясняет Наталия Устинова — д.м.н, руководитель отдела социальной педиатрии и организации мультидисциплинарной помощи детям НИИ педиатрии ЦКБ РАН, рецензент интерактивного образовательного модуля по теме «Раннее выявление рисков расстройств аутистического спектра у детей в возрасте от 18 месяцев в практике врача-педиатра».

24.11.20

Все больше стран и регионов легализуют и практикуют так называемое «принятие решений с поддержкой», которое позволяет людям, ранее признанным недееспособными, принимать жизненно важные решения

Тайлер Боржас теперь может голосовать, купить дом или путешествовать, когда захочет. Это произошло потому, что ранее в этом месяце судья согласился, что 25-летний Боржас, у которого в детстве был диагностирован аутизм, способен сам принимать решения.

21.11.20

11 аутичных людей объясняют свой опыт с повторяющимися движениями и действиями

Двигательные стереотипии встречаются не только у аутичных людей, но при аутизме «стимы» часто бывают необычными, более очевидными и привлекающими внимание окружающих. Многим трудно понять, зачем человек повторяет одно и то же бесцельное движение. Мы попросили нескольких людей с аутизмом объяснить, что значит для них стимминг.

16.11.20

Создательница проекта занятий йогой для детей с особенностями развития о применении йоги и осознанных медитаций для аутичных детей и их педагогов на базе школ

Организация «Особая йога» (Великобритания) предлагает программы занятий йогой для детей и взрослых с особыми потребностями. Мы проводим индивидуальные, семейные и школьные уроки йоги. Мы также проводим обучающие программы, чтобы поделиться нашим опытом с педагогами, родителями, членами семей и медицинскими специалистами.

15.11.20

Учительница и консультант по образованию аутичных детей о том, как избежать ситуации, когда с невербальным ребенком даже не пытаются общаться

Возможно, это самый распространенный вопрос, который я слышу от педагогов: «Как мне работать с ребенком, который не говорит?» У многих из нас есть ученики, которые не говорят и не имеют эффективных средств коммуникации. Мы также можем работать с учениками, которые пользуются альтернативными средствами коммуникации, например, приложением на планшете, картинками или жестовым языком.

14.11.20

Алекситимия, неспособность определять собственные эмоции, при аутизме связана с тревожностью, депрессией и другими проблемами психического здоровья

Согласно результатам нового исследования, аутичные люди, которым сложно определять свои собственные эмоции – это состояние называется алекситимия – с большей вероятностью страдают от тревожности, депрессии и проблем с социальной коммуникацией.

Плазмолифтинг в клинике Демос в Санкт-Петербурге

Плазмолифтинг — эффективный инновационный метод омоложения, разработанный и внедрённый в различные области медицины ведущими специалистами Швейцарии, Израиля, Франции, России. В косметологии плазмолифтинг применяется для борьбы со старением кожи, в частности для разглаживания морщин, улучшения состояния кожи, последствиями избыточной инсоляции.

Метод основан на инъекционном внутрикожном введении в ткани организма богатой тромбоцитами плазмы, полученной из крови самого пациента.

Забор крови (в количестве от 20 до100 мл, в зависимости от состояния кожи пациента) не отличается от обычного внутривенного взятия анализа. После этого, центрифугированием, из крови удаляются эритроциты, активизируются тромбоциты – и плазма готова для инъекций.

Плазма крови, кроме тромбоцитов, содержит гормоны, ферменты, питательные вещества. В её составе более 20 витаминов и микроэлементов.

Внутрикожное введение плазмы увеличивает количество тромбоцитов в зоне лечения, что ускоряет генерацию новых стволовых клеток и, как следствие, восстановление тканей. Кожа становится более упругой, появляется здоровый цвет, разглаживаются мелкие морщины, в ней восстанавливаются обменные процессы, клетки кожи начинают активно делиться и нормально функционировать. Восстановительные процессы в коже стимулируют выработку собственного коллагена, эластина, гиалуроновой кислоты, повышают её иммунитет.

Эта процедура безопасна, так как используется плазма собственной крови пациента. Собственные клетки не вызывают инфекционных заболеваний, реакции отторжения или других побочных эффектов.

В настоящее время плазмолифтинг — единственная официально разрешенная к применению в косметологии методика с использованием аутогенной плазмы крови на территории Российской Федерации.

 

Показания к плазмолифтингу:

  • ухудшение цвета лица;
  • снижение тонуса мышц;
  • сухость, обезвоживание, снижение тургора кожи;
  • мелкие мимические морщины;
  • последствия воздействия ультрафиолетового излучения;
  • восстановление после лазерного или химического пилинга;
  • угревая сыпь;
  • рубцы.

 

Противопоказания:

  • системные заболевания крови;
  • вирусные гепатиты В и С;
  • беременность;
  • воспалительные заболевания кожи.

Плазмолифтинг волосистой части головы применяют для устранения сухости, ломкости, выпадения волос (алопеция). За счёт введения плазмы крови в кожу головы укрепляется и восстанавливается деятельность волосяных луковиц. Они начинают работать в таком же режиме, как в молодости. Волосы оживают, приобретают блеск, перестают выпадать, становятся толще, гуще. Исчезает перхоть, излишняя сухость и жирность волос, нормализуются процессы обновления клеток кожи головы.

В последние годы плазмолифтинг стал применяться в дерматологии для лечения угревой болезни.

Вульгарные угри (Акне) — хроническое воспалительное заболевание сальных желёз главным образом лица, спины, груди, вызываемое грамноположительными палочками Propioniobacterium acnes (анаэробная дифтероидная бактерия).

Угри являются одним из наиболее распространенных кожных заболеваний у лиц молодого возраста. У пациентов в возрасте от 17 до 25 лет они диагностируются при обследовании в 60-80% случаев. Часто эта патология наблюдается у женщин в возрасте 40-45 лет.

Положительный эффект становится заметным после двух месяцев лечения. Значительное очевидное улучшение наступает после четырёх месяцев.Для достижения стабильного эффекта иногда нужно пройти несколько курсов терапии. Возможны рецидивы заболевания. Поэтому пациент должен быть готов к длительной скрупулёзной работе.

Раннее начало лечения является гарантом того, что заболевание не перейдет в тяжёлые формы, ведущие к образованию рубцов

Index of /wp-content/uploads/2013/02

NameLast modifiedSizeDescription

Parent Directory  
Безрукова-150×150.jpg2021-04-14 05:15 6.0K 
Безрукова-268×300.jpg2021-04-14 05:15 16K 
Безрукова-335×198.jpg2021-04-14 05:15 14K 
Безрукова.jpg2021-04-14 05:15 114K 
Безымянный-150×150.jpg2021-04-14 05:15 8.9K 
Безымянный-300×235.jpg2021-04-14 05:15 23K 
Безымянный-856×198.jpg2021-04-14 05:15 49K 
Безымянный.jpg2021-04-14 05:15 276K 
Безымянный1-150×150.jpg2021-04-14 05:15 9.2K 
Безымянный1-300×228.jpg2021-04-14 05:15 25K 
Безымянный1-750×198.jpg2021-04-14 05:15 48K 
Безымянный1.jpg2021-04-14 05:15 93K 
Бургарт-Л.В.-150×150.jpg2021-04-14 05:15 6.4K 
Бургарт-Л.В.-300×275.jpg2021-04-14 05:15 17K 
Бургарт-Л.В.-653×198.jpg2021-04-14 05:15 23K 
Бургарт-Л.В..jpg2021-04-14 05:15 277K 
Врач-150×150.jpg2021-04-14 05:15 6.8K 
Врач-229×300.jpg2021-04-14 05:15 16K 
Врач-316×198.jpg2021-04-14 05:15 14K 
Врач.jpg2021-04-14 05:15 123K 
Глухов-С.Г.-150×150.jpg2021-04-14 05:15 6.6K 
Глухов-С.Г.-249×198.jpg2021-04-14 05:15 12K 
Глухов-С.Г..jpg2021-04-14 05:15 88K 
Ехомова-Е.С.-150×150.jpg2021-04-14 05:15 7.6K 
Ехомова-Е.С.-281×300.jpg2021-04-14 05:15 20K 
Ехомова-Е.С.-600×198.jpg2021-04-14 05:15 24K 
Ехомова-Е.С..jpg2021-04-14 05:15 271K 
Марьясова-А.В.-150×150.jpg2021-04-14 05:15 8.5K 
Марьясова-А.В.-300×295.jpg2021-04-14 05:15 22K 
Марьясова-А.В.-609×198.jpg2021-04-14 05:15 21K 
Марьясова-А.В..jpg2021-04-14 05:15 192K 
Мурашко-Г.Ю.-150×150.jpg2021-04-14 05:15 6.4K 
Мурашко-Г.Ю.-249×300.jpg2021-04-14 05:15 16K 
Мурашко-Г.Ю.-310×198.jpg2021-04-14 05:15 14K 
Мурашко-Г.Ю..jpg2021-04-14 05:15 113K 
Томаш-В.А.-150×150.jpg2021-04-14 05:15 6.4K 
Томаш-В.А.-239×300.jpg2021-04-14 05:15 14K 
Томаш-В.А.-240×198.jpg2021-04-14 05:15 11K 
Томаш-В.А..jpg2021-04-14 05:15 87K 
Третьякова-И.Г.-150×150.jpg2021-04-14 05:15 9.3K 
Третьякова-И.Г.-300×259.jpg2021-04-14 05:15 24K 
Третьякова-И.Г.-694×198.jpg2021-04-14 05:15 39K 
Третьякова-И.Г..jpg2021-04-14 05:15 277K 
Чебураков-А.И.-150×150.jpg2021-04-14 05:15 6.6K 
Чебураков-А.И.-253×300.jpg2021-04-14 05:15 16K 
Чебураков-А.И.-405×198.jpg2021-04-14 05:15 18K 
Чебураков-А.И..jpg2021-04-14 05:15 155K 
Чернышева-Е.И.-150×150.jpg2021-04-14 05:15 7.1K 
Чернышева-Е.И.-300×261.jpg2021-04-14 05:15 20K 
Чернышева-Е.И.-688×198.jpg2021-04-14 05:15 39K 
Чернышева-Е.И..jpg2021-04-14 05:15 304K 
Шилова-О.Ф.-150×150.jpg2021-04-14 05:15 5.7K 
Шилова-О.Ф.-287×300.jpg2021-04-14 05:15 15K 
Шилова-О.Ф.-355×198.jpg2021-04-14 05:15 11K 
Шилова-О.Ф..jpg2021-04-14 05:15 115K 
схема-2-150×150.jpg2021-04-14 05:15 12K 
схема-2-300×263.jpg2021-04-14 05:15 35K 
схема-2-940×198.jpg2021-04-14 05:15 48K 
схема-2.jpg2021-04-14 05:15 160K 
схема-3-150×150.jpg2021-04-14 05:15 11K 
схема-3-300×254.jpg2021-04-14 05:15 31K 
схема-3-915×198.jpg2021-04-14 05:15 45K 
схема-3.jpg2021-04-14 05:15 126K 
схема1-150×150.jpg2021-04-14 05:15 12K 
схема1-300×262.jpg2021-04-14 05:15 31K 
схема1-912×198.jpg2021-04-14 05:15 53K 
схема1.jpg2021-04-14 05:15 124K 
DSC_1173-150×150.jpg2021-04-14 05:15 6.9K 
DSC_1173-300×199.jpg2021-04-14 05:15 14K 
DSC_1173-800×198.jpg2021-04-14 05:15 30K 
DSC_1173.jpg2021-04-14 05:15 256K 
DSC_1179-150×150.jpg2021-04-14 05:15 4.7K 
DSC_1179-300×199.jpg2021-04-14 05:15 9.6K 
DSC_1179-800×198.jpg2021-04-14 05:15 18K 
DSC_1179.jpg2021-04-14 05:15 212K 
DSC_1181-150×150.jpg2021-04-14 05:15 7.7K 
DSC_1181-300×199.jpg2021-04-14 05:15 18K 
DSC_1181-800×198.jpg2021-04-14 05:15 40K 
DSC_1181.jpg2021-04-14 05:15 298K 
DSC_1182-150×150.jpg2021-04-14 05:15 7.5K 
DSC_1182-300×199.jpg2021-04-14 05:15 15K 
DSC_1182-800×198.jpg2021-04-14 05:15 28K 
DSC_1182.jpg2021-04-14 05:15 282K 
DSC_1183-150×150.jpg2021-04-14 05:15 8.5K 
DSC_1183-300×199.jpg2021-04-14 05:15 20K 
DSC_1183-800×198.jpg2021-04-14 05:15 44K 
DSC_1183.jpg2021-04-14 05:15 309K 
DSC_1195-150×150.jpg2021-04-14 05:15 6.8K 
DSC_1195-300×199.jpg2021-04-14 05:15 14K 
DSC_1195-800×198.jpg2021-04-14 05:15 32K 
DSC_1195.jpg2021-04-14 05:15 261K 
DSC_1206-150×150.jpg2021-04-14 05:15 5.9K 
DSC_1206-300×199.jpg2021-04-14 05:15 11K 
DSC_1206-800×198.jpg2021-04-14 05:15 24K 
DSC_1206.jpg2021-04-14 05:15 249K 
DSC_1211-150×150.jpg2021-04-14 05:15 8.2K 
DSC_1211-300×199.jpg2021-04-14 05:15 18K 
DSC_1211-800×198.jpg2021-04-14 05:15 41K 
DSC_1211.jpg2021-04-14 05:15 298K 

Индекс / wp-content / uploads

Название Последнее изменение Размер Описание

Родительский каталог
2014- 24 23:09
2013/ 2014-12-24 23:09
2014/ 2014-12-24 23:09
2015/ 2015-12-01 00:00
2016/ 2016-12-01 01:00
2017/ 2017-12-01 01:00
2018/ 2018-12-01 01:00
2019/ 2019-12-01 01:44
2020/ 2020-12-01 01:44
2021/ 2021-10-01 01:44
ampforwp-tree-shaking / 2020-08-26 13:59
ithemes-security / 2021-08-06 10:56
redux / 2018-03-14 22:39
wpallexport / 2019-04-15 18:54

Apache / 2.4.25 (Debian) Сервер по адресу sheet-piano.ru Порт 80

Индекс / ru / wp-content / uploads / 2017

Название Последнее изменение Размер Описание

Родительский справочник
01 / 29 14:32
02/ 2017-01-31 15:01
03/ 28.02.2017 15:02
04/ 2017-03-31 15:00
05/ 2017-04-30 15:07
06/ 2017-05 -31 15:13
07/ 29.07.2017 02:29
08/ 31.07.2017 15: 20
09/ 2017-09-09 14:06
10/ 2017-10-18 03:19
11/ 2017-10-31 16:36
12/ 2019-09-19 02:47

Индекс / wp-content / uploads

Название Последнее изменение Размер Описание

Родительский каталог
2009/900 2013 10:04
2010/ 17 апреля 2013 г. 12:08
2011/ 27 февраля 2015 г. 17:16
2012/ 21 мая 2013 г. 11:18
2013/ 2 декабря 2013 г. 16:06
2014/ 01 декабря 2014 г. 09:16
2015/ 30 ноября 2015 г. 23:05
2016/ 08 мая 2020 16:09
2017/ 17 апреля 2020 16:06
2018/ 30 ноября 2018 г. 23:00
2019/ 30 ноября 2019 г. 23:00
2020/ 30 ноября 2020 г. 23:00
2021/ 30 сентября 2021 г. 23:00
договоров.pdf 18 февраля 2020 г. 15:20 192K
chek.png 06 апреля 2015 г. 17:48 141K
db-backup / 10 апреля 2015 г. 12:38
депозитов / 01 сентября 2021 г. 15:52
msfo2020.pdf 17 -Авг-2020 10:01 9.6M
rsbu2020.pdf 17 августа 2020 г. 10:02 40M
uploads_.tar.gz 07 октября 2021 г. 18:19 5.2G
wp-import-export-lite / 22 декабря 2020 17:59

Apache / 2.2.15 (CentOS) Сервер на www.nico-bank.ru Порт 80

Индекс / wp-content / uploads / img_from_drupal_swiftbook / files / images

Родительский каталог 2018-06-19 04:25 K
Имя Последнее изменение Размер Описание

Форум-Свифт1.png 2018-06-19 04:25 23K
HNY2018.jpg 2018-06-19 04:25 285K
HNY2018_narrow.jpg 2018-06-19 04:25 661K
OS-X-El-Capitan.jpg 2018-06-19 04:25 80K
SwiftBook_ru.png 2018-06-19 04:25 25K
скорость принятия-йосемити.png 2018-06-19 04:25 80K
alconost_trans.png 2018-06-19 04:25 3.7K
andrey.png 2018-06-19 04:25 12K
anvar.png 2018-06-19 04:25 9.6K
Яблочная музыка. jpg 2018-06-19 04:25 8.5K
barcode_QR_2x.png 2018-06-19 04:25 4.8K
barcode_UPC_2x.png 2018-06-19 04:25 8.3 K
bithiftSignedAddition_2x.png 2018-06-19 04:25 13K
bithiftSignedFour_2x.png 2018-06-19 04:25 9.6K
bithiftSignedMinusFourValue_2x.png 2018-06-19 04:25 7.1K
bithiftSignedMinusFour_2x.png
bithiftSigned_2x.png 2018-06-19 04:25 10K
bithiftUnsigned_2x.png 2018-06-19 04:25 9.7K
bitwiseAND_2x.png 2018-06-19 04:25 12K
bitwiseNOT_2x.png 2018-06-19 04:25 9.1K
bitwiseOR_2x.png 2018-06-19 04:25 12K
bitwiseXOR_2x.png 2018-06-19 04:25 12K
книга-эпуб-свифт-3.jpg 2018-06-19 04:25 278K
checkersBoard_2x.png 2018-06-19 04:25 15K
closureReferenceCycle01_2x.png 2018-06-19 04:25 20K
closureReferenceCycle02_2x.png 2018-06-19 04:25 21K
фрагмент кода.png 2018-06-19 04:25 6.8K
computedProperties_2x.png 2018-06-19 04:25 17K
координатаGraphComplex_2x.png 2018-06-19 04:25 17K
координатаGraphMedium_2x.png 2018-06-19 04:25 11K
координатаGraphSimple_2x.png 2018-06-19 04:25 12K
course-1-square.png 2018-06-19 04:25 151K
course-2-square.png 2018-06-19 04:25 131K
course-3-square.png 2018-06-19 04:25 25K
курс-4-кв.png 2018-06-19 04:25 396K
course-4-square_.png 2018-06-19 04:25 57K
course-5-square.png 2018-06-19 04:25 374K
course-6-square.png 2018-06-19 04:25 36K
курс-7-кв.png 2018-06-19 04:25 13K
course-8-square.png 2018-06-19 04:25 32K
course-9-square.png 2018-06-19 04:25 405K
course-10-square.png 2018-06-19 04:25 372K
конечно-11-кв.png 2018-06-19 04:25 396K
course-12-square.png 2018-06-19 04:25 323K
course-13-square.png 2018-06-19 04:25 350K
course-14-square.png 2018-06-19 04:25 349K
конечно-15-кв.png 2018-06-19 04:25 359K
course-16-square.png 2018-06-19 04:25 329K
course-17-square.png 2018-06-19 04:25 273K
course-19-square.png 2018-06-19 04:25 457K
конечно-X-квадрат.png 2018-06-19 04:25 160K
docs / 2018-06-19 04:25
donate.png 2018-06-19 04:25 18K
faq-march.jpg 2018-06-19 04:25 149K
избранное-ios-9 .png 2018-06-19 04:25 238K
галя.png 2018-06-19 04:25 14K
hackathon_1.jpg 2018-06-19 04:25 412K
hackathon_2.jpg 2018-06-19 04:25 358K
helpHeader.png 2018-06-19 04:25 8.5K
howToEarn_may.jpg 2018-06-19 04:25 65K
iOS-8-vs-Android-5.0-Lollipop.jpg 2018-06-19 04:25 23K
indLess.png 2018-06-19 04:25 77K
initializerDelegation01_2x.png 2018-06-19 04:25 20K
initializerDelegation02_2x.png 2018-06-19 04:25 33K
инициализаторыpng 2018-06-19 04:25 13K
инициализаторы Пример02_2x.png 2018-06-19 04:25 27K
инициализаторы Пример03_2x.png 2018-06-19 04:25 42K
ipad-splitview.jpg 2018-06-19 04:25 31K
иван.png 2018-06-19 04:25 17K
kirill.jpg 2018-06-19 04:25 7.4K
посадка-назад .png 2018-06-19 04:25 117K
maps.png 2018-06-19 04:25 2.6K
memorySafety_0. png 2018-06-19 04:25 87K
memorySafety_1.png 2018-06-19 04:25 48K
memorySafety_2.png 2018-06-19 04:25 83K
memorySafety_3.png 2018-06-19 04:25 84K
metal.png 2018-06-19 04:25 8.8K
new-game-frameworks .jpg 2018-06-19 04:25 43K
новости-ios-9.png 2018-06-19 04:25 2.1K
новости / 2018-06-12 00:14
notes.png 2018-06-19 04:25 1.4K
overflowAddition_2x.png 2018-06-19 04:25 9.1K
overflowSignedSubtraction_2x.png 2018-06-19 04:25 12K
overflowUnsignedSubtraction_2x.png 2018-06-19 04:25 9.7K
playss.png 2018-06-19 04:25 4.8K
пресса. png 2018-06-19 04:25 151K
prot.png 2018-06-19 04:25 66K
ссылкаCycle01_2x.png 2018-06-19 04:25 213K
ссылкаCycle02_2x.png 2018-06-19 04:25 275K
referenceCycle03_2x-2.png 2018-06-19 04:25 22K
referenceCycle03_2x. png 2018-06-19 04:25 253K
restderFloat_2x.png 2018-06-19 04:25 6.8K
остатокInteger_2x.png 2018-06-19 04:25 6.1K
sasha.png 2018-06-19 04:25 28K
scalar.png 2018-06-19 04:25 54K
setEulerDiagram_2x.png 2018-06-19 04:25 48K
setVennDiagram_2x.png 2018-06-19 04:25 157K
signature_alconost.png 2018-06-19 04:25 7.4K
snakesAndLadders_2x.png 2018-06-19 04:25 84K
stackPoppedOneString_2x.png 2018-06-19 04:25 14K
stackPushPop_2x.png 2018-06-19 04:25 14K
stackPushingFourStrings_2x.png 2018-06-19 04:25 18K
staticPropertiesVUMeter_2x.png 2018-06-19 04:25 14K
подписаться.png 2018-06-19 04:25 455K
subscriptMatrix01_2x.png 2018-06-19 04:25 14K
subscriptMatrix02_2x.png 2018-06-19 04:25 5.5K
substringsRelationships.png 2018-06-19 04:25 44K
swift-2 -wwdc-keynote.jpg 2018-06-19 04:25 17K
swift-lang-book.png 2018-06-19 04:25 88K
быстрый скриншот.jpg 2018-06-19 04:25 245K
swift_by_apple.png 2018-06-19 04:25 29K
swiftbook-doc. png 2018-06-19 04:25 208K
swifty322x572.jpeg 2018-06-19 04:25 34K
thumbs_up.png 2018-06-19 04:25 87K
тильдакопия.png 2018-06-19 04:25 18K
tuts / 2018-06-12 00:14
twoPhaseInitialization01_2x.png 2018-06-19 04:25 14K
twoPhaseInitialization02_2x.png 2018-06-19 04:25 14K
unownedReference01_2x.png 2018-06-19 04:25 25K
unownedReference02_2x.png 2018-06-19 04:25 24K
utf-8. png 2018-06-19 04:25 64K
utf-16.png 2018-06-19 04:25 52K
вадим. jpg 2018-06-19 04:25 6.2K
vectorAddition_2x.png 2018-06-19 04:25 32K
vit.png 2018-06-19 04:25 25K
wallet.png 2018-06-19 04:25 1.9K
watch-os-2.jpg 2018-06-19 04:25 15K
weakReference01_2x.png 2018-06-19 04:25 84K
weakReference02_2x.png 2018-06-19 04:25 69K
weakReference03_2x.png 2018-06-19 04:25 60K
wwdc2015.png 2018-06-19 04:25 171K
xcode.png 2018 -06-19 04:25 15K
xxs0n0zrvzm_107x107.jpg 2018-06-19 04:25 10K

Индекс / wp-content / uploads / 2011/08

Имя Последнее изменение Размер Описание

Родительский каталог
freebsd-002-150×150.jpg 2011-08-23 12:07 6 .8K
freebsd-002-200×300.jpg 2011-08-23 12:07 14K
freebsd-002.jpg 23.08.2011 12 : 07 65K
postfix.png 2011-08-11 15:23 16K
squid-150×150.jpg 04.08.2011 06 : 58 5.6K
squid-300×225.jpg 2011-08-04 06:58 11K
squid.jpg 2011-08-04 06:58 19K
squid_zabbix_1-150×150. png 2011-08-04 07:07 15K
squid_zabbix_1-300×207.png 2011-08-04 07:07 40K
squid_zabbix_1.png 2011-08-04 07:07 40K
squid_zabbix_2-150×150.png 2011-08-04 07:07 9.8K
squid_zabbix_2 -300×118.png 2011-08-04 07:07 15K
squid_zabbix_2.png 2011-08-04 07:07 27K
ням -150×70.png 2011-08-01 03:31 4.7K
yum.png 2011-08-01 03:31 5.5K

Как использовать guppy / heapy для отслеживания использования памяти

Работа продолжается. Он немного подрастет, а может и не быть абсолютно точно везде.

Все это было сделано на кассе [email protected]1256-540d8fb3db5b337e, вы должны уметь чтобы проверить это и продолжить, используя что-то вроде:

bzr revert -rrevid: marienz @ gentoo.org-200601256-540d8fb3db5b337e
 

в ветке pkgcore.

Heapy мощный, но требует обучения. Проблемы — это документация (http://guppy-pe.sourceforge.net/heapy_Use.html среди другие) немного необычны и есть различные динамические импортирования и другие уловки, которые означают такие вещи, как dir (), менее полезны, чем они находятся на более «обычных» объектах Python. Основная цель этого документа показать вам, как задавать кучу различных вопросов. Это может или может не отображать несколько случаев, когда pkgcore использует больше памяти, чем следует тоже.

Сначала возьмите x86. Heapy в настоящее время не очень любит 64-битные арки.

Появись:

появляются гуппи
 

Запустите интерактивную подсказку Python, настройте все:

>>> из импорта гуппи hpy
>>> из pkgcore.config импортировать load_config
>>> c = load_config ()
>>> hp = hpy ()
 

Просто чтобы показать, насколько раздражают внутренние уловки heapy:

>>> dir (hp)
['__doc__', '__getattr__', '__init__', '__module__', '__setattr__', '_hiding_tag_', '_import', '_name', '_owner', '_share']
>>> помощь (лс)
Справка по классу _GLUECLAMP_ в модуле guppy.и т. д. клей:

_GLUECLAMP_ = 
 

Этот объект — ваша «отправная точка», но, как вы видите, лежащее в основе оборудование не дает никаких полезных инструкций по использованию.

Делайте все, что выделяет некоторую память, но это не проблема, которую вы отслеживают сейчас. Тогда сделайте:

>>> hp.setrelheap ()
 

Все, что было выделено до этого вызова, не будет в наборах данных, которые вы получить позже.

А теперь займитесь своей интенсивной памятью:

>>> l = list (x вместо x в c.репо ["portdir"], если x.data)
 

Следите за потреблением системной памяти. Вы хотите использовать много, но не вся ваша системная оперативная память для лучшей статистики. Процесс Python когда все вышеперечисленное закончилось, съедало около 109 миллионов разрешений в верхней части экрана, что довольно хорошо (для моей оперативной памяти 512 МБ).

>>> h = hp.heap ()
 

Самое интересное. Этот объект в основном является снимком того, что доступно в ram (за вычетом материала, исключенного ранее через setrelheap), который вы может выполнять различные забавные трюки с помощью.Его str () представляет собой сводку:

>>> ч
Разбиение набора из 1449133 предметов. Общий размер = 102766644 байта.
 Индекс Количество% Размер% Совокупный% Вид (класс / класс)
     0 985931 68 46300932 45 46300932 45 ул.
     1 24681 2 22311624 22 68612556 67 dict пакета pkgcore.ebuild.ebuild_src.package
     2 49391 3 21311864 21 890 88 dict (без владельца)
     3 115974 8 3776948 4 93701368 91 кортеж
     4 152181 11 3043616 3 96744984 94 длинный
     5 36009 2 1584396 2 98329380 96 weakref.KeyedRef
     6 11328 1 1540608 1 99869988 97 dict из pkgcore.ebuild.ebuild_src.ThrowAwayNameSpace
     7 24702 2 889272 1 100759260 98 типов.
     8 11424 1 851840 1 101611100 99 список
     9 24681 2 6 1 102302168 100 pkgcore.ebuild.ebuild_src.package
<Еще 54 строки. Тип, например, '_.more' для просмотра.>
 

(Возможно, вы захотите следить за использованием оперативной памяти: heapy сделал процесс вырасти здесь еще десяток мб. Он становится мучительно медленным, если начинается свопинг, поэтому, если это произойдет, уменьшите набор данных).

Обратите внимание на «Общий размер» в правом верхнем углу: около 100M. Вот что мы нужно сравнить более поздние числа с.

Итак, здесь мы видим, что (сюрприз!) У нас есть тонна строк в объем памяти. Также у нас есть разные диктовки. Лечится немного специально: «dict of pkgcore.ebuild.ebuild_src.package» просто означает «все dicts, которые являются атрибутами __dict__ экземпляров этого class «.» dict (no owner) «- это все словари, которые не используются как Атрибут __dict__.

Вы, наверное, догадались, что можно использовать «index» для:

>>> ч [0]
Разбиение набора из 985931 предметов.Общий размер = 46300932 байта.
 Индекс Количество% Размер% Совокупный% Вид (класс / класс)
     0 985931 100 46300932 100 46300932 100 ул.
 

Хорошо, это выглядит довольно бесполезным, но на самом деле это не так. «Наборы» навороченные дает вам (например, «h» и «h [0]») набор объектов, сгруппированных вместе «отношением эквивалентности». По умолчанию (с сумасшедшим имя «Clodo» для «Класс или владелец dict») группирует вместе все объекты того же класса и диктует с одним и тем же владельцем. Мы также можем разделить множеств другим отношением эквивалентности.Сделаем глупый пример первый:

>>> h.bytype
Разбиение набора из 1449133 предметов. Общий размер = 102766644 байта.
 Индекс Количество% Размер% Совокупный% Тип
     0 985931 68 46300932 45 46300932 45 ул.
     1 85556 6 45226592 44 524 89 дикт
     2 115974 8 3776948 4 95304472 93 кортеж
     3 152181 11 3043616 3 98348088 96 длинный
     4 36009 2 1584396 2 99932484 97 weakref.KeyedRef
     5 24702 2 889272 1 100821756 98 типов.MethodType
     6 11424 1 851840 1 101673596 99 список
     7 24681 2 6 1 102364664 100 pkgcore.ebuild.ebuild_src.package
     8 11328 1 317184 0 102681848 100 pkgcore.ebuild.ebuild_src.ThrowAwayNameSpace
     9 408 0 26112 0 102707960 100 типов.
<Еще 32 строки. Тип, например, '_.more' для просмотра.>
 

Как видите, это то же самое, что и вид по умолчанию, но с все наречия собраны в кучу. Более полезный:

>>> ч.Byrcs
Разбиение набора из 1449133 предметов. Общий размер = 102766644 байта.
 Индекс Количество% Размер% Совокупный% рефереров по типу (класс / класс)
     0 870779 60 43608088 42 43608088 42 dict (без владельца)
     1 24681 2 22311624 22 652 64 pkgcore.ebuild.ebuild_src.package
     2 221936 15 20575932 20 86495644 84 dict пакета pkgcore.ebuild.ebuild_src.package
     3 242236 17 8588560 8 95084204 93 кортеж
     4 6 0 1966736 2 97050940 94 dict of weakref.WeakValueDictionary
     5 36009 2 1773024 2 98823964 96 dict (без владельца), dict of
                                             pkgcore.ebuild.ebuild_src.package, weakref.KeyedRef
     6 11328 1 1540608 1 100364572 98 pkgcore.ebuild.ebuild_src.ThrowAwayNameSpace
     7 26483 2 800432 1 101165004 98 список
     8 11328 1 724992 1 101889996 99 dict из pkgcore.ebuild.ebuild_src.ThrowAwayNameSpace
     9 3 0 393444 0 102283440 100 dict файла pkgcore.repository.prototype.IterValLazyDict
<132 строки больше. Тип, например, '_.more' для просмотра.>
 

Что это делает:

  • для каждого объекта, найти все его рефереры
  • Классифицируйте эти источники перехода, используя отношение «Clodo», которое вы видели ранее.
  • Создайте набор этих классификаторов источников перехода. Это означает набор такие вещи, как «кортеж, определение некоторого класса», , а не фактических ссылающихся объектов.
  • Сгруппируйте все объекты с одинаковым набором классификаторов источников перехода.

Итак, теперь мы знаем, что у нас есть много объектов, на которые ссылаются , только на по одному или больше dicts (все еще не очень полезно), а также много из них на который ссылается один «нормальный» dict, на который ссылается dict of (что означает «атрибут») ebuild_src.package, на который ссылается WeakRef. Хм, интересно, что это такое. Но давайте сохраним это представление данных во-первых, поскольку для генерации потребовалось время («_» — это особенность интерпретатор python, это всегда последний результат):

>>> byrcs = _
>>> byrcs [5]
Разбиение набора из 36009 предметов.Общий размер = 1773024 байта.
 Индекс Количество% Размер% Совокупный% рефереров по типу (класс / класс)
     0 36009 100 1773024 100 1773024 100 dict (без владельца), dict
                                             pkgcore.ebuild.ebuild_src.package, weakref.KeyedRef
 

Эээ, да, мы это уже знали. Если вы посмотрите в верхний правый угол вы можете видеть, что элементы все еще группируются по типу их реферер, который здесь не очень полезен. Для получения дополнительной информации мы можно изменить, по какому признаку они сгруппированы:

>>> byrcs [5].Byclodo
Разбиение набора из 36009 предметов. Общий размер = 1773024 байта.
 Индекс Количество% Размер% Совокупный% Вид (класс / класс)
     0 36009 100 1773024 100 1773024 100 ул.
>>> byrcs [5] .bysize
Разбиение набора из 36009 предметов. Общий размер = 1773024 байта.
 Индекс Количество% Размер% Совокупный% Индивидуальный размер
     0 10190 28 489120 28 489120 28 48
     1 7584 21 394368 22 883488 50 52
     2 7335 20 322740 18 1206228 68 44
     3 3947 11 221032 12 1427260 80 56
     4 3364 9 134560 8 1561820 88 40
     5 1903 5 114180 6 1676000 95 60
     6 877 2 56128 3 1732128 98 64
     7 285 1 19380 1 1751508 99 68
     8 451 1 16236 1 1767744 100 36
     9 57 0 4104 0 1771848 100 72
 

Это взял набор объектов с этим нечетным набором рефереров и повторно отобразил их, сгруппированные по «клодо».Итак, теперь мы знаем, что они все струны. Большинство из них тоже довольно маленькие. Чтобы понять, что мы имеем дело, мы можем вытащить несколько случайных примеров:

>>> byrcs [5] .byid
Набор из 36009 объектов . Общий размер = 1773024 байта.
 Размер индекса% кумулятивного% представления (ограничено)
     0 80 0,0 80 0,0 'медиа-плагин ... re20051219-r1'
     1 76 0,0 156 0,0 'эмуляция приложения ... 4.20041102-r1'
     2 76 0,0 232 0,0 'dev-php5 / ezc...hemaTiein-1.0 '
     3 76 0,0 308 0,0 'игры-разное / f ... wski-20030120'
     4 76 0,0 384 0,0 'mail-client / ... pt-viewer-0.8'
     5 76 0,0 460 0,0 'медиа-шрифты /...- 100dpi-1.0.0'
     6 76 0,0 536 0,0 'медиа-плагин ... gdemux-0.10.4'
     7 76 0,0 612 0,0 'медиа-плагин ... 3_pre20051219'
     8 76 0,0 688 0,0 'медиа-плагин ... 3_pre20051219'
     9 76 0,0 764 0,0 'медиа-плагин ... 3_pre20060502'
>>> byrcs [5].byid [0] .theone
'медиа-плагины / vdr-streamdev-server-0.3.3_pre20051219-r1'
 

Появляется закономерность! (наборы с одним элементом имеют атрибут «theone» с фактический элемент, все наборы имеют атрибут «узлов», который возвращает итератор, выдающий элементы).

Мы могли бы использовать еще один хитрый трюк, чтобы лучше понять, что вид строки это было:

>>> byrcs [5] .byvia
Разбиение набора из 36009 предметов. Общий размер = 1773024 байта.
 Количество индексов% Размер% Совокупный%, по которым получено:
     0 1 0 80 0 80 0 "['cpvstr']", '.ключ ',' .keys () [23147] '
     1 1 0 76 0 156 0 "['cpvstr']", '.key', '.keys () [12285]'
     2 1 0 76 0 232 0 "['cpvstr']", '.key', '.keys () [12286]'
     3 1 0 76 0 308 0 "['cpvstr']", '.key', '.keys () [16327]'
     4 1 0 76 0 384 0 "['cpvstr']", '.key', '.keys () [17754]'
     5 1 0 76 0 460 0 "['cpvstr']", '.key', '.keys () [19079]'
     6 1 0 76 0 536 0 "['cpvstr']", '.ключ ',' .keys () [21704] '
     7 1 0 76 0 612 0 "['cpvstr']", '.key', '.keys () [23473]'
     8 1 0 76 0 688 0 "['cpvstr']", '.key', '.keys () [24239]'
     9 1 0 76 0 764 0 "['cpvstr']", '.key', '.keys () [3070]'
<35999 строк больше. Тип, например, '_.more' для просмотра.>
 

Ой, всего 36009 строк для 36009 объектов. То, что это было похоже на что сделали «byrcs»: для каждого объекта в наборе он определил, как они могут быть достигнуты через их рефереры, а затем группируют объекты, которые могут быть достигнутыми вместе одними и теми же способами.К сожалению, это группировка все доступно в качестве словарного ключа по-разному, поэтому это не очень полезный.

ХХХ ВТФ ХХХ

Вряд ли это что-то дает, но предположим, что мы хотим чтобы узнать, есть ли в этом наборе какие-либо объекты, недоступные в качестве «ключевой» атрибут. Хипи может сказать нам (хотя это очень медленно … может быть способ получше но пока не знаю):

>>> nonkeys = byrcs [5] & hp.Via ('. key').alt ('<')
>>> nonkeys.byrcs
л.с. ничего
 

(помните, что «hp» было нашим главным входом в heapy, объект, который давал нам набор всех объектов, которые нас интересовали ранее).

Что это делает? «hp.Via (‘. key’)» создает «символический набор» всех объекты достижимы только как «ключевой» атрибут чего-либо »(это «символический набор», потому что в нем нет реальных объектов). «Альт» метод дает нам новый символический набор всего, что доступно через «меньше чем «сюда».Затем мы пересекаем это с нашим набором и обнаруживаем там ничего не осталось.

Похожая конструкция, которая не выполняет то, что нам нужно:

.
>>> nonkeys = byrcs [5] & ~ hp.Via ('. key')
 

Оператор «~» инвертирует символьный набор, давая соответствие набора все недостижимо точно как «ключевой» атрибут. Ключевое слово вот «точно»: так как все в нашем наборе было также достижимо в два других способа, которыми это пересечение соответствует всему.

Хорошо, давайте вернемся к тому, что действительно пожирает память:

>>> ч [0].Byrcs
Индекс Количество% Размер% Совокупный% рефереров по типу (класс / класс)
    0 670791 68 31716096 68 31716096 68 dict (без владельца)
    1 139232 14 6525856 14 38241952 83 кортеж
    2 136558 14 6042408 13 44284360 96 dict пакета pkgcore.ebuild.ebuild_src.package
    3 36009 4 1773024 4 46057384 99 dict (без владельца), dict
                                            pkgcore.ebuild.ebuild_src.package, weakref.KeyedRef
    4 1762 0 107772 0 46165156 100 список
    5 824 0 69476 0 46234632 100 типов.byrcs [5]
л.с. ничего
 

Большинство операторов делают то, что вы ожидаете, например & пересекается.

«У нас много строк в dicts» тоже не так уж и полезно, давайте посмотрим, сможем ли мы немного сузить это число:

>>> h [0] .byrcs [0] .referrers.byrcs
Разбиение набора из 44124 предметов. Общий размер = 18636768 байт.
 Индекс Количество% Размер% Совокупный% рефереров по типу (класс / класс)
     0 24681 56 12834120 69 12834120 69 dict из pkgcore.ebuild.ebuild_src.package
     1 19426 44 5371024 29 18205144 98 dict (без владельца)
     2 1 0 393352 2 18598496 100 dict из pkgcore.repository.prototype.IterValLazyDict
     3 1 0 6280 0 18604776100 __встроен __. Набор
     4 1 0 6280 0 18611056 100 dict модуля, guppy.heapy.heapyc.RootStateType
     5 1 0 6280 0 18617336 100 dict из pkgcore.ebuild.eclass_cache.cache
     6 1 0 6280 0 18623616 100 диктату
                                             pkgcore.repository.prototype.PackageIterValLazyDict
     7 4 0 5536 0 18629152 100 тип
     8 4 0 3616 0 18632768 100 диктат типа
     9 1 0 1672 0 18634440 100 dict модуля, dict os._Environ
 

(Разбито: h [0] .byrcs [0] — это набор всех объектов str, на которые имеется ссылка только dicts, h [0] .byrcs [0] .referrers — это набор этих dicts, и последний .byrcs отображает те диктовки, сгруппированные по их реферерам)

Следите за колонкой размеров.У нас более 12 миллионов диктовок (не считая материала в них) упоминается только как атрибут ebuild_src.package. Если мы включим то, что поддерживается этими диктатами мы говорим о большом фрагменте из 100 МБ здесь:

>>> t = _
>>> t [0] .domisize
61269552
 

60M из наших 100M будут освобождены, если мы уберем эти dicts. Так давайте спросим, ​​что это такое:

>>> t [0] .byvia
Разбиение набора из 24681 предмета. Общий размер = 12834120 байт.Количество индексов% Размер% Совокупный%, по которым получено:
     0 24681 100 12834120 100 12834120 100 "['данные']"
 

(легко запутаться в представлении «byrcs» нашего «t». T [0] — это , а не , связка «dict of ebuild_src.package». Это набор наречий со строками в них, а именно те, которые ссылаются на по dict пакета ebuild_src.package, а не чем-либо еще. Так что по выходу означает, что все словари со строками являются атрибутами «данных» ebuild_src.экземпляры пакета).

(примечание на полях: раньше мы видели, что by использует «.key», теперь он говорит «[‘data’]». Это другое, потому что предыдущий тип использовал __slots__ (так что был нет «диктовки»), и этого типа нет (так что есть «диктат» и наши словари являются в нем ключом «данных»).

Так что в dicts:

>>> t [0] .referents
Разбиение набора из 605577 предметов. Общий размер = 34289392 байта.
 Индекс Количество% Размер% Совокупный% Вид (класс / класс)
     0 556215 92 27710068 81 27710068 81 ул.
     1 24681 4 6085704 18 33795772 99 dict (без владельца)
     2 24681 4 493620 1 34289392 100 длинный
>>> _.Byvia
Разбиение набора из 605577 предметов. Общий размер = 34289392 байта.
 Количество индексов% Размер% Совокупный%, по которым получено:
     0 24681 4 6085704 18 6085704 18 "['_eclasses_']"
     1 21954 4 3742976 11 9828680 29 "['ЗАВИСИМО']"
     2 22511 4 3300052 10 13128732 38 "['RDEPEND']"
     3 24202 4 2631304 8 15760036 46 "['SRC_URI']"
     4 24681 4 1831668 5 175 51 "['ОПИСАНИЕ']"
     5 24674 4 1476680 4 1

84 56 "['ГЛАВНАЯ СТРАНИЦА']" 6 24681 4 1297680 4 20366064 59 "['КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА']" 7 24681 4 888516 3 21254580 62 '.ключи () [3] ' 8 24681 4 888516 3 22143096 65 '.keys () [9]' 9 24681 4 810108 2 22953204 67 "['ЛИЦЕНЗИЯ']"

<Еще 32 строки. Тип, например, '_.more' для просмотра.>

Строки, вложенные dicts и longs, и большая часть размера съедена Ценности «_eclasses_». Также значительное количество съедено значения ключей, что немного странно, поэтому давайте рассмотрим:

>>> refs = t [0] .referents
>>> i = iter (refs.byvia [7] .nodes)
>>> i.next ()
'ОПИСАНИЕ'
>>> i.следующий()
'ОПИСАНИЕ'
>>> i.next ()
'ОПИСАНИЕ'
>>> i.next ()
'ОПИСАНИЕ'
>>> i.next ()
'ОПИСАНИЕ'
 

Eep!

>>> refs.byvia [7] .bysize
Разбиение набора из 24681 предмета. Общий размер = 888516 байт.
 Индекс Количество% Размер% Совокупный% Индивидуальный размер
     0 24681 100 888516 100 888516 100 36
 

Похоже, что у нас здесь 24681 идентичная строка, на что приходится около 1 млн. памяти. Другая странная запись — это, по-видимому, строка «_eclasses_».

Индекс / wp-content / uploads / data / cdd-capacity / archive / ru

19 9002 12-28 12:27 ..> . .> ..> . .> ..> ..> . .> ..> . .> ..> . .> ..> ..> . .> ..> . .> ..> . .> ..> ..>
Название Последнее изменение Размер Описание

Родительский справочник
15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 ..> 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 ..> 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 ..> 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201
2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201
2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 ..> 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 ..> 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 ..> 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 ..> 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 ..> 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201
2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201
2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 ..> 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 ..> 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 ..> 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 ..> 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 ..> 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201 2019-12-28 12:27 15K
capacity_Ru_201
2020-03-29 00:44 15K
capacity_Ru_201
2020-03-29 00:44 15K
capacity_Ru_201 ..> 2020-03-29 00:44 15K
capacity_ru. rar 2020-03-29 00:45 14M

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *