Как рассчитать количество блоков: Калькулятор газоблока – Расчет газобетона для строительства дома

Содержание

Калькулятор газоблока – Расчет газобетона для строительства дома

Калькулятор газоблока обеспечивает пользователя точным расчетом количества газобетонных блоков для строительства стен и перегородок дома. Программа позволяет узнать количество, объем, массу, стоимость стройматериалов, а также расход кладочного раствора и сетки для возведения надежной конструкции. С помощью дополнительных полей можно учитывать наличие дверей, окон, фронтонов и других элементов. Информация по техническим характеристикам блоков взята из соответствующих ГОСТ и справочников производителей. Чтобы получить результат, заполните поля калькулятора и нажмите кнопку «Рассчитать».

Возможно вас также заинтересует:

 

Смежные нормативные документы:

  • ГОСТ 21520-89 «Блоки из ячеистых бетонов стеновые мелкие»
  • ГОСТ 25485-89 «Бетоны ячеистые»
  • ГОСТ 31360-2007 «Изделия стеновые неармированные из ячеистого бетона автоклавного твердения»
  • СП 70. 13330.2012 «Несущие и ограждающие конструкции»
  • СП 15.13330.2012 «Каменные и армокаменные конструкции»

 

Как рассчитать количество газобетона – инструкция

Предварительный расчет газобетонных блоков на онлайн-калькуляторе позволяет избежать множества проблем – от лишних материальных затрат до приостановки строительства. При грамотном заполнении полей наш калькулятор рассчитывает материалы с минимальной погрешностью, что дает право использовать его данные для составления сметы. Возможные незначительные расхождения в реальных условиях обусловлены отличием технологических процессов у разных изготовителей в результате чего размеры блоков часто отличаются от эталонных.

Во избежания проблем с нехваткой материала из-за брака, сколов рекомендуем всегда делать запас в диапазоне от 3 до 5%.

 

Параметры газоблока

  • Размер. Выберите размер блока (наиболее популярный 600х300х200) или введите произвольные размеры.
  • Плотность. Укажите плотность (марку) блока.
  • Цена. Введите стоимость за один газоблок.
  • Запас. Введите запас на бой и обрезки.

 

Параметры стен

  • Длина стен. Введите общую длину стен с одинаковой толщиной по внешнему периметру.
  • Высота стен. Введите высоту стен от пола до перекрытия.
  • Раствор. Выберите тип кладочного раствора и его толщину.
  • Кладочная сетка. Выберите частоту кладки армирующей сетки и ее диаметр (опционально).

Обратите внимание, что вы можете рассчитать количество газобетонных блоков за один раз или для внешних стен или для перегородок – совместить расчет не получится. Для того чтобы узнать общее количество материалов, необходимо выполнить подсчет два раза и сложить результат.

 

Опциональные элементы

Заполнение данных полей позволяет увеличить точность подсчета материалов и добавить/исключить блоки из итогового расчета. Если вы подготавливаете смету на строительные работы по кладке стен из газобетона, рекомендуем обязательно заполнять все имеющиеся поля.

  • Окна. Высота, ширина, количество.
  • Двери. Высота, ширина, количество.
  • Фронтоны (треугольные, трапециевидные, пятиугольные). Высота, ширина основания(й), количество.
  • Перемычки. Толщина (высота), длина, количество.
  • Армопояс. Толщина (высота), количество

Ширина перемычек и армопояса принимается равной ширине газоблока.

 

Как рассчитать кладку стен из газоблока самостоятельно?

Рассчитать необходимое количество газобетонных блоков для возведения стен можно самостоятельно без специальных знаний. Существует два основных способа расчета – один основывается на знании площади стен, а второй – их объема. Однако оба варианта применимы лишь для стандартных прямоугольных стен.

Условие:

  • дом со стенами 12 и 18 м;
  • высота потолка 3 м;
  • размер газоблока 600х250х200 мм;
  • кладка в 0. 5 блока (1 блок вдоль).

Решение:

  1. Через площадь:

    • общая длина стен: 12 × 2 + 18 × 2 = 60 м;
    • общая площадь стен: 60 × 3 = 180 м2;
    • площадь боковой поверхности блока (ложка): 0.600 × 0.200 = 0.12 м2;
    • количество блоков: 180 / 0.12 =  1500 шт.

  2. Через объем:

    • объем стены (площадь стены × толщина блока): 180 × 0.250 = 45 м3;
    • объем блока: 0.600 × 0.250 × 0.200 = 0.03 м3;
    • количество блоков: 45 / 0.03 = 1500 шт.

Для более точного подсчета материалов необходимо отдельно учитывать площади под оконные и дверные проемы, перемычки. Расчет производится аналогичным способом.

 

Сколько блоков в кубе газобетона?

Размер блока, ммОбъем, м3Количество в 1 м3, шт
600x200x2000.02441.7
600x250x2000. 0333.3
600x300x2000.03627.8
600x350x2000.04223.8
600x375x2000.04522.2
600x400x2000.04820.8
600x450x2000.05418.5
600x500x2000.0616.7
600x250x2500.037526.7
600x250x2500.037526.7
600x300x2500.04522.2
600x350x2500.052519.0
600x375x2500.0562517.8
600x400x2500.0616.7
600x450x2500.067514.8
600x500x2500.07513.3
Размер блока, ммОбъем, м3Количество в 1 м3, шт
625x500x750.02342.7
625x500x1000. 03132.0
625x500x1250.03925.6
625x500x1500.04721.3
625x500x1750.05518.3
625x250x1000.01664.0
625x250x1250.02051.2
625x250x1500.02342.7
625x250x1750.02736.6
625x250x2000.03132.0
625x250x2500.03925.6
625x250x3000.04721.3
625x250x3750.05917.1
625x250x4000.06316.0
625x250x5000.07812.8

Калькулятор пеноблоков для строительства дома – Рассчитать онлайн

Калькулятор пеноблоков для строительства дома – Рассчитать онлайн

Также можно рассчитать

Двери:

Добавить

Фронтоны (треугольные):

Добавить

Фронтоны (трапециевидные):

Добавить

Фронтоны (пятиугольные):

Добавить

Перемычки над окнами и дверьми:

Добавить

Армопояс:

Добавить

{{/groups}} {{#isCaption}}

Обратите внимание:

  • Зеленым выделены допустимые значения расчета.
  • Красным выделены значения, подвергающие конструкцию риску разрушения или делающие пользование изделием неудобным.
{{/isCaption}} {{/columns}}

Калькулятор пеноблоков предназначен для расчета количества и стоимости пенобетонных блоков, а также сопутствующих материалов (кладочного раствора, сетки) при строительстве дома, гаража или другой хозяйственной постройки. При выполнении расчета можно дополнительно учесть оконные и дверные проемы, перемычки, армопояс, фронтоны, запас на случай обрезки и брака. В качестве нормативной базы используются данные ГОСТ и справочные материалы производителей. Погрешности при расчетах минимальны. Чтобы получить результат, заполните поля калькулятора и нажмите кнопку «Рассчитать».

Возможно вас также заинтересует:

 

Смежные нормативные документы:

  • ГОСТ 21520-89 «Блоки из ячеистых бетонов стеновые мелкие»
  • ГОСТ 25485-89 «Бетоны ячеистые»
  • СП 70.13330. 2012 «Несущие и ограждающие конструкции»
  • СП 15.13330.2012 «Каменные и армокаменные конструкции»

 

Как рассчитать пеноблоки на дом – инструкция

Уважаемые пользователи! Пожалуйста, обращайте внимание на единицы измерения в полях калькулятора.

Универсальный калькулятор пеноблоков позволяет получить расчет количества, объема, стоимости материалов для возведения несущих стен и перегородок без специальных знаний. Инструмент прост в использовании и значительно сокращает время на подготовительные работы. С его помощью можно узнать приблизительное количество пенобетонных блоков для составления сметы (исключая зн

Расчет количества шлакоблоков на 1 м2 стены

Шлакоблок — это строительный материал для возведения фундаментов, стен и перегородок, зданий и промышленных объектов.

Изготавливается он спрессовываем раствора шлакобетона приготовленного из: цемента, песка, вулканического пепла, гранитного щебеня, битого стекла или кирпича, каменного щебеня, дробленого бетона, мелкого керамзита, речного гравия, шлака.

Для расчета необходимого количества единиц шлакоблока в 1м2 используются несложные расчеты.

Расчет количества шлакоблока на квадратный метр стены

Согласно требованиям ГОСТ 6133, стандартный шлакоблок изготавливается с размерами 390х190х188 мм и имеет объем 0,014 кв. м. Исходя из известного размера блока, можно точно рассчитать объем требуемых стройматериалов и количество шлакоблока. Чтобы посчитать примерное количество блоков в 1 кв. м, пользуются простыми математическими приемами.

Вариант 1 — стена толщиной в пол блока или 190 мм

Стена толщиной в пол блока

Зная что, высота шлакоблока 188 мм и длина 390 мм рассчитывается его боковая площадь (предварительно все величины переведя в систему СИ):

Sбок.поверхности=0,188*0,39=0,073 кв. м.

Теперь, зная площадь одного блока, можно вычислить, сколько блоков потребуется для строительства 1 кв. м. стены.

Nблоков в 1м2=1/0,073=13,64 шт.

Полученное значение несколько больше действительного, т. к. мы не учли толщину растворного шва.

Если учесть толщину шва 8–10 мм, то в реальности нам потребуется не 13,64 шт, а ровно 13 шт.

Вариант 2 — стена толщиной в один блок или 390мм

Стена толщиной в целый блок

Алгоритм расчета такой же.

Sбок.поверхности=0,188*0,19=0,036 кв. м.

Nблоков в 1м2=1/0,036=27,99 шт.

И учитывая растворный шов нам потребуется 26 шт целых блоков.

Это начальная стадия расчетов. Чтобы узнать более точное количество и расход стройматериала на объект, необходима смета на строительные работы, то есть, необходимо подсчитать, сколько может понадобиться шлакоблока для строительства всего дома.

Общий объем работ определяет и общую стоимость объекта, которая состоит из:

  1. 30% — фундамент, бетонный раствор (добавление цемента, песка, воды, шлаковых заполнителей), арматурный каркас, землеройные работы.
  2. 45–50% — стены объекта, включая несущие конструкции и перемычки.
  3. 20–25% — кровля.

Предположим, что весь объем строительных работ будет основан на применении шлакоблока — строительство фундамента, стен и перегородок. Для расчета количества изделий, давящих на фундамент, необходимо знать вес несущей стены, который зависит от вида применяемых шлакоблоков. Это могут быть как полнотельные, так и щелевые блоки. Их вес варьируется от 11 до 28 кг.

Расчет количества шлакоблока на дом

За основу в расчетах принимаем:

  • Стандартные размеры единицы — 390х190х188 мм.
  • Масса блока с двумя пустотами — 17 кг.
  • Размеры одноэтажного дома — 8х8х3 м (Длина х Ширина х Высота).

Подсчет по рядам кладки — сколько единиц стенового камня умещается в одном ряду. Для этого необходимо знать размеры блока и размеры дома. Затем посчитаем, сколько шлакоблока на 1 кв. м. понадобится, чтобы построить несущую коробку.

  1. Для этого вычисляем периметр дома: Pдома=8*4=32 м.
  2. Чтобы узнать количество единиц изделий в одном ряду, нужно разделить периметр дома на длину блока: Nштук в 1 ряду=32/0,39=82,05 шт.
  3. Далее вычисляем общее количество рядов. Высота стен делится на высоту строительного блока: Nрядов=3/0,190=15,78 ряда.
  4. Общее количество блока на дом узнаем перемножением: Nобщее=Nштук в 1 ряду
    *Nрядов=82*16=1312 шт.

Исходя из результатов, можно вычислить вес здания, который будет давить на фундамент: вес 1 шт. — 17 кг умножается на общее количество единиц, получим 22304 кг. Так как предварительный расчет проводился без учета оконных и дверных проемов, их следует вычесть в процессе более точного расчета, как и их вес нужно вычесть из общего веса нагрузки на фундамент.

Чтобы рассчитать количество раствора или клея для укладки шлакоблока, следует исходить из толщины шва. Для клея толщина шва — 2–3 мм, для раствора — 5–10 мм.

Так как обычно шлакоблок хранится на поддонах, перед его покупкой рекомендуется рассчитать требуемое количество поддонов. На одном поддоне помещается 60 единиц изделий. Поэтому, опираясь на вышеприведенный пример, для дома размером 8х8х3 м потребуется приблизительно 20 поддонов.

Для фундамента самым оптимальным материалом будет доменный шлак, для стен можно использовать любой наполнитель — зольный шлак, кирпичный или каменный бут, щебень или гравий. Чтобы получить полнотелое изделие, на изготовление одной единицы строительного камня уйдет 0,011 м3 рабочего раствора. То есть, из мешка цемента получится 36 единиц стандартного размера при весе мешка 50 кг.

Чем точнее настроено оборудование, тем меньше будет расходоваться раствора для укладки блоков в рядах, и тем больше получится изделий из одного мешка цемента.

Калькулятор расчета строительных блоков | ООО «МирГрад»

Для максимальной эффективности выполнения всех работ по возведению зданий и объектов важно чётко рассчитать количество строительных материалов. Справиться с этой задачей поможет специальный онлайн-калькулятор блоков для строительства дома. С его помощью можно выполнить расчёт количества газосиликатных блоков, которые необходимо использовать для возведения построек и объектов самого разного назначения и сферы использования.

При проведении расчётов могут быть учтены некоторые дополнительные параметры, в том числе:

  • проёмы для окон и дверей
  • размеры фронтонов постройки
  • количество строительного раствора и кладочной сетки

При выполнении расчётов с помощью онлайн-калькулятора необходимо уделять пристальное внимание при заполнении исходных данных, а также единицы измерения конечных параметров.

С какой целью используется онлайн-калькулятор расчета блоков для строительства дома

При покупке строительных материалов, особенно газосиликатных блоков, важно рассчитать их точное количество для возведения того или иного объекта. К сожалению, сделать это без специальных расчётов довольно сложно. В итоге после завершения строительства остаются лишние материалы. Онлайн-калькулятор блоков для строительства дома применяется с целью точного расчёта количества материалов предназначенных для тех или иных условий.

Где можно купить блоки газосиликатные в Бресте

Обратившись в компанию «Мирград», вы всегда сможете купить блоки газосиликатные на максимально выгодных финансовых условиях в Бресте. Рассчитать точное количество строительных материалов поможет наш онлайн-калькулятор блоков для строительства. Это поможет вам оптимизировать финансовые затраты на покупку материалов, а также завершить все работы в точно установленные сроки.

Для расчета газосиликатных блоков выберите в калькуляторе “Свои размеры блока” и введите нужные (625х300х200, 625х300х249, 625х400х249 и т.д.)

Как рассчитать количество блоков для вашего строительного проекта за 2 простых шага. — Properties

Какое количество блоков необходимо для завершения строительства этого здания? Это частый вопрос, который задают потенциальные владельцы дома, особенно после этапа проектирования здания. Рекомендуется использовать для своего строительного проекта доверенных профессионалов. Это экономит ваше время и деньги. Однако, если вы отвечаете за закупку материалов или просто хотите подтвердить количество блоков, необходимых для вашего проекта, эти 2 простых шага описывают процесс, описывающий шаги, которые вам необходимо предпринять.В данном случае для наглядности использована простая 1-комнатная квартира.

Это два основных шага: Шаг 1: Расчет площади стен. Шаг 2: Разделите общую площадь стены на площадь одного блока.

Шаг 1:

Для расчета площади стен мы вычислим общую длину стен и умножим ее на высоту стены (см. Изображение плана ниже).

Площадь = Длина x Ширина. В данном случае, поскольку мы имеем дело с высотой,

Площадь = Длина x Высота

Расчет длины: Глядя на рисунок 1 ниже, сначала берем длину вертикальных стен (слева направо), затем горизонтальные стены (сверху вниз)

Стена 1 = 8000 мм, Стена 2 = 7755 мм, Стена 3 = 3675 мм, Стена 4 = 4100 мм, Стена 5 = 3900 мм, Стена 6 = 7950 мм

Стена 7 = 3525 мм, Стена 8 = 5975 мм , Стена 9 = 5600 мм, Стена 10 = 4425 мм, Стена 11 = 4200 мм
Сумма всей длины стены = 59,105 мм.

Используйте высоту стены 3000 мм.

Грубая площадь стены (площадь стены, включая проемы) = 59105 мм x 3000 мм = 177 315 ​​000 мм

Помните, что у нас есть проемы в стенах у входа, дверей и окон. Чтобы получить фактическую площадь стены, нам нужно вычесть из них площади:

У нас есть 6 дверей размером 900 мм x 2100 мм: 6 x 900 мм x 2100 мм = 11 340000 мм * 2

У нас есть 8 окон размером 1200 мм x 1200 мм: 8 x 1200 мм x 1200 мм = 11 520 000 мм2

У нас есть 1 окно размером 600 мм x 600 мм: 1 x 600 мм x 600 мм = 360 000 мм2

У нас есть 1 отверстие размером 3300 мм x 2100 мм: 1 x 3300 мм x 2100 мм = 6 930 000 мм2

Сложите все области открывания:

Площадь открывания: (11 340 000 + 11 520000 + 360 000 + 6 930 000) мм2 = 9,150 000 мм2 от площади черновой стены:

Фактическая площадь стен первого этажа: (177 315 ​​000-30 150 000) мм2 = 147 165 000 мм2

Площадь фундаментных стен:

Также помните, что у нас есть фундамент. Площадь фундамента зависит от количества уложенных рядов. Для этого здания мы используем четыре ряда блочных стен в качестве фундамента (ленточный фундамент). Это примерно 900 мм в высоту.

Мы просто умножаем периметр стен, полученных на шаге 1, на высоту фундаментной стены. Площадь по-прежнему равна длине x высоте. Но теперь высота 900мм.

Площадь фундаментной стены: 59105 мм x 900 мм = 53 194 500 мм2

Общая площадь стены = Площадь стены первого этажа + Площадь стены фундамента

= 147 165 000 мм2 + 53 194 500 мм2 = 200 359 500 мм2

Шаг 2:

Площадь одного блока составляет 225 мм x 450 мм = 101250 мм2

Количество блоков — это общая площадь стены, разделенная на площадь одного блока:

Следовательно, количество блоков составляет: 200,359,500 / 101,250 = 1978.86 блоков

Это примерно 1 980 блоков. Вы можете добавить определенный процент для обрывов и обрезков. Если вы используете виброблоки хорошего качества, вам нужно лишь немного добавить.

Желаю успехов в строительном проекте. Спасибо!

https://nigerianhouseplans.com/calculate-number-blocks-required-building-project-2-simple-steps/

Cc
Lalasticlala
Ishilove
Semid4lyfe
Обиноскопия

Как вычислить центроиды объектов

Сводка

Центроиды объектов можно вычислить несколькими способами.В зависимости от того, как нужно рассчитать центроид, существует несколько возможных методов: вычислить центральные координаты XY пространственных объектов, использовать инструмент Feature to Point или использовать Python для получения координат центроида. Приведенные ниже инструкции описывают эти методы.

Процедура

  • Вычислить координаты x, y объекта с помощью функции Calculate Geometry
    В этом методе используется функция Calculate Geometry для определения широты (координата y центроида) и долготы (координата x) центроидов и построения XY Слой событий для их отображения: Как: найти центр тяжести многоугольников с помощью функции «Вычислить геометрию».
  • Использование инструмента «Объект в точку» (управление данными)
    В этом методе используется центр тяжести многоугольника; геометрический центр объекта. Для линейных, многоугольных или трехмерных объектов он является центром масс (или центром тяжести) и может находиться внутри объекта или за его пределами. Для классов объектов с несколькими точками, полилиниями или полигонами с несколькими частями центроид вычисляется с использованием средневзвешенного центра всех частей объекта.
     
    
  Примечание :
Инструмент Feature To Point доступен только на уровне лицензии Advanced Desktop или ArcInfo.
    Инструмент Feature To Point используется для создания нового класса пространственных объектов, содержащего точки, созданные из репрезентативных местоположений входных объектов. Алгоритмы для конкретных вычислений являются собственными, но используются две основные концепции.

    Инструмент вычисляет центроид входных данных мультиточки, линии или многоугольника с использованием алгоритма на основе центра тяжести. При вычислении центра тяжести используется модель геометрического центра для вывода нового класса точечных объектов. Для линий, многоугольников или трехмерных объектов он является центром масс (центром тяжести) и может находиться внутри или снаружи объекта.Для мультиточек, полилиний или многоугольников с несколькими частями он вычисляется с использованием средневзвешенного центра всех частей объекта.

    В параметрах инструмента есть возможность рассчитать центроид, который попадает в границы объекта; эту опцию можно включить, установив флажок «внутри». Включение этого параметра заставляет инструмент вычислять центроид, который находится внутри границ объекта, если он изначально выходит за границы, точка будет скорректирована по тому, что считается центром тяжести внутри границ.

  • Использование Python для вычисления и построения точек центроида
    В следующем примере модуль доступа к данным используется для получения координат центроида с помощью токена SHAPE @ XY.
    Эти координаты затем используются для построения точечной геометрии, которая затем записывается в новый класс пространственных объектов.
      Примечание :
Курсоры доступа к данным доступны только в ArcGIS 10.1 и выше. См. Раздел «Чтение геометрии» и «Написание геометрии» для получения информации об альтернативных рабочих процессах для версии 10.Икс. 
      Код: 

импортировать arcpy

input_fc = "C: \\ temp \\ geodatabase.gdb \\ states"
output_fc = "C: \\ temp \\ geodatabase.gdb \\ state_centroids"

курсор = arcpy.da.SearchCursor (input_fc, "ФОРМА @ XY")
centroid_coords = []
для объекта в курсоре:
    centroid_coords.append (функция [0])

точка = arcpy.Point ()
pointGeometryList = []

для точки в centroid_coords:
    point.X = pt [0]
    point.Y = pt [1]

    pointGeometry = arcpy.PointGeometry (точка)
    pointGeometryList.append (pointGeometry)

arcpy.CopyFeatures_management (pointGeometryList, output_fc)

Связанная информация

Последняя публикация: 24. 04.2018

Идентификатор статьи: 000011754

Программное обеспечение: ArcMap 10.3.1, 10.3

Полезен ли этот контент?

Калькулятор стандартного отклонения

Укажите числа, разделенные запятой, для расчета стандартного отклонения, дисперсии, среднего, суммы и погрешности.


Калькулятор связанной вероятности | Калькулятор объема выборки | Статистический калькулятор

Стандартное отклонение в статистике, обычно обозначаемое σ , представляет собой меру вариации или дисперсии (относится к степени растяжения или сжатия распределения) между значениями в наборе данных. Чем ниже стандартное отклонение, тем ближе точки данных к среднему (или ожидаемому значению), μ . И наоборот, более высокое стандартное отклонение указывает на более широкий диапазон значений. Подобно другим математическим и статистическим концепциям, существует множество различных ситуаций, в которых можно использовать стандартное отклонение, и, следовательно, множество различных уравнений. Помимо выражения изменчивости популяции, стандартное отклонение также часто используется для измерения статистических результатов, таких как предел погрешности. При таком использовании стандартное отклонение часто называют стандартной ошибкой среднего или стандартной ошибкой оценки относительно среднего. Приведенный выше калькулятор вычисляет стандартное отклонение генеральной совокупности и стандартное отклонение выборки, а также приближения доверительного интервала.

Стандартное отклонение населения

Стандартное отклонение совокупности, стандартное определение σ , используется, когда можно измерить всю совокупность, и представляет собой квадратный корень из дисперсии данного набора данных. В случаях, когда выборка может быть произведена по каждому члену генеральной совокупности, для определения стандартного отклонения генеральной совокупности можно использовать следующее уравнение:

Где

x i — отдельное значение
μ — среднее / ожидаемое значение
N — общее количество значений

Для тех, кто не знаком с нотацией суммирования, приведенное выше уравнение может показаться сложным, но при обращении к его отдельным компонентам это суммирование не особенно сложно. i = 1 в суммировании указывает начальный индекс, т.е. для набора данных 1, 3, 4, 7, 8, i = 1 будет 1, i = 2 будет 3 и т. Д. . Следовательно, обозначение суммирования просто означает выполнение операции (x i — μ 2 ) для каждого значения до N , которое в данном случае равно 5, поскольку в этом наборе данных 5 значений.

Пример: μ = (1 + 3 + 4 + 7 + 8) / 5 = 4,6
σ = √ [(1 — 4.6) 2 + (3 — 4,6) 2 + … + (8 — 4,6) 2 )] / 5
σ = √ (12,96 + 2,56 + 0,36 + 5,76 + 11,56) / 5 = 2,577

Стандартное отклонение выборки

Во многих случаях невозможно произвести выборку каждого члена в совокупности, что требует изменения приведенного выше уравнения, чтобы стандартное отклонение можно было измерить с помощью случайной выборки изучаемой совокупности. Общая оценка для σ — это стандартное отклонение выборки, обычно обозначаемое с . Стоит отметить, что существует множество различных уравнений для расчета стандартного отклонения выборки, поскольку, в отличие от выборочного среднего, стандартное отклонение выборки не имеет единой оценки, которая была бы беспристрастной, эффективной и имела бы максимальную вероятность. Приведенное ниже уравнение представляет собой «скорректированное стандартное отклонение выборки». Это скорректированная версия уравнения, полученная в результате модификации уравнения стандартного отклонения генеральной совокупности с использованием размера выборки в качестве размера генеральной совокупности, что устраняет некоторую систематическую ошибку в уравнении.Однако объективная оценка стандартного отклонения очень сложна и варьируется в зависимости от распределения. Таким образом, «скорректированное стандартное отклонение выборки» является наиболее часто используемым средством оценки стандартного отклонения генеральной совокупности и обычно называется просто «стандартным отклонением выборки». Это гораздо лучшая оценка, чем его нескорректированная версия, но все же имеет значительную систематическую ошибку для небольших размеров выборки (N

Где

x i — одно значение выборки
x̄ — среднее значение выборки
N — размер выборки

Пример работы с суммированием см. В разделе «Стандартное отклонение совокупности».Уравнение практически такое же, за исключением члена N-1 в уравнении откорректированного отклонения выборки и использования значений выборки.

Применение стандартного отклонения

Стандартное отклонение широко используется в экспериментальных и промышленных условиях для проверки моделей на реальных данных. Примером этого в промышленных приложениях является контроль качества некоторых продуктов. Стандартное отклонение может использоваться для расчета минимального и максимального значения, в пределах которого какой-либо аспект продукта должен попадать в высокий процент времени.В случаях, когда значения выходят за пределы расчетного диапазона, может потребоваться внести изменения в производственный процесс для обеспечения контроля качества.

Стандартное отклонение также используется в погоде для определения различий в региональном климате. Представьте себе два города, один на побережье и один в глубине страны, с одинаковой средней температурой 75 ° F. Хотя это может вызвать убеждение, что температуры в этих двух городах практически одинаковы, реальность может быть замаскирована, если учитывается только среднее значение и игнорируется стандартное отклонение.Прибрежные города обычно имеют гораздо более стабильные температуры из-за регулирования со стороны больших водоемов, поскольку вода имеет более высокую теплоемкость, чем земля; По сути, это делает воду гораздо менее восприимчивой к изменениям температуры, и прибрежные районы остаются теплее зимой и прохладнее летом из-за количества энергии, необходимого для изменения температуры воды. Следовательно, в то время как в прибрежном городе может быть диапазон температур от 60 ° F до 85 ° F в течение определенного периода времени, что приводит к среднему значению 75 ° F, во внутреннем городе может быть температура в диапазоне от 30 ° F до 110 ° F до результат то же среднее.

Другой областью, в которой широко используется стандартное отклонение, является финансы, где оно часто используется для измерения риска, связанного с колебаниями цен на некоторые активы или портфели активов. Использование стандартного отклонения в этих случаях позволяет оценить неопределенность будущей прибыли от данной инвестиции. Например, при сравнении акции A, которая имеет среднюю доходность 7% со стандартным отклонением 10%, с акцией B, которая имеет такую ​​же среднюю доходность, но стандартное отклонение 50%, первая акция, несомненно, будет более безопасным вариантом, поскольку стандартное отклонение запаса B значительно больше, при той же доходности.Это не означает, что в данном сценарии акции A определенно являются лучшим вариантом для инвестиций, поскольку стандартное отклонение может исказить среднее значение в любом направлении. В то время как акция A имеет более высокую вероятность средней доходности, близкой к 7%, акция B потенциально может обеспечить значительно больший доход (или убыток).

Это лишь несколько примеров того, как можно использовать стандартное отклонение, но существует гораздо больше. Как правило, вычисление стандартного отклонения полезно в любое время, когда необходимо знать, насколько далеко от среднего может быть типичное значение из распределения.

Как рассчитать вероятности для нормально распределенных данных

Как рассчитать вероятности для нормально распределенных данных

Ключевые термины

o Нормальное распределение

o Распределение Гаусса

o Колоколообразная кривая

o Стандартизация

o Z-оценка

o Стандартный балл

Цели

o Распознавать нормальное распределение и его основные характеристики

o Знать, как стандартизировать случайную величину с помощью Z-показателя

o Вычислить вероятности для нормально распределенных данных

Ресурсы

o Таблица значений стандартного нормального распределения доступна по адресу http: // www.mathsisfun.com/data/standard-normal-distribution-table.html. (Имейте в виду, что эта таблица немного отличается от типа таблицы, используемой для решения проблем, описанных в статье, однако разница обсуждается. )

У ряда различных типов конкретных дистрибутивов есть различные приложения, но в частности, один дистрибутив широко используется (и хорошо известен) в широком диапазоне областей. Это распределение известно как нормальное распределение (или, альтернативно, распределение Гаусса или колоколообразная кривая ), и это непрерывное распределение, имеющее следующее алгебраическое выражение для плотности вероятности.

В этой формуле μ — это среднее значение распределения, а σ — стандартное отклонение. Общий вид нормального распределения показан ниже; обратите внимание на форму кривой «колокольчик» и обратите внимание, что распределение симметрично относительно среднего значения (пика).

Поскольку это распределение является непрерывным, для прямого вычисления связанных вероятностей требуется интегральное исчисление. Тем не менее, поскольку нормальное распределение применяется ко многим различным ситуациям, таблицы, содержащие вероятности для диапазонов значений, легко доступны. Кроме того, распределение можно легко масштабировать, чтобы соответствовать конкретному среднему значению и стандартному отклонению, представляющему интерес. Хотя вам не обязательно полностью понимать следующие обозначения, вероятность P ( X ≤ x ) может быть записана как

Это выражение, которое вычисляет площадь под кривой от крайнего левого угла (отрицательная бесконечность) до x = c , относится к заштрихованной области, показанной ниже.

Мы также можем вычислить вероятности вида P ( a < X ≤ b ) — в таких случаях заштрихованная область будет более ограниченной. Напомним, что вероятность распределения связана с площадью под кривой для определенного диапазона значений. Таким образом, площадь под всей нормальной кривой (которая простирается до положительной и отрицательной бесконечности) равна единице.

Важно отметить, что это обсуждение относится в основном к популяциям, а не к выборкам.Непрерывное нормальное распределение не может быть получено из выборки (потому что для этого потребуется бесконечное количество значений данных).

Z-баллы и нормальное распределение

Учитывая ситуацию, которая может быть смоделирована с использованием нормального распределения со средним значением μ и стандартным отклонением σ , мы можем вычислить вероятности на основе этих данных путем стандартизации нормального распределения. Обратите внимание, что в выражении для плотности вероятности экспоненциальная функция включает .Определим это выражение как z ; это также иногда называют Z-оценкой или стандартной оценкой . Используя методы интегрального исчисления, можно показать, что

В приведенном выше выражении . Из этого преобразования выпадает стандартное нормальное распределение ниже:

График этой функции показан ниже.

Обратите внимание, что стандартное отклонение стандартной нормальной кривой равно единице, а среднее значение равно z = 0. Пик кривой (в среднем) составляет приблизительно 0,399.

Здесь вы можете спросить, почему мы ввели всю сложную математику и, казалось бы, бессмысленные изменения переменных. Тем не менее, этот процесс имеет конкретную цель: поскольку мы можем стандартизировать набор данных от нормальной кривой с определенным средним и стандартным отклонением до стандартизированной нормальной кривой с одним средним (нулем) и стандартным отклонением (единицей), нам понадобится только единая таблица для расчета вероятностей любого нормального распределения. Таким образом, независимо от деталей проблемы, мы можем вычислить вероятности для любого нормального распределения , используя стандартизованное распределение. Это мощный результат, который позволяет даже тем, кто не разбирается в интегральном исчислении, вычислять вероятности для нормально распределенных данных.

Использование стандартных таблиц нормального распределения

Таблица стандартного нормального распределения обычно содержит вероятности для диапазона значений от –∞ до x (или z ), то есть P ( X ≤ x ).Эта вероятность такая же, как

.

Графически эта вероятность также равна заштрихованной области, показанной ниже.

Типичные таблицы предоставляют вероятности для значений x в диапазоне от нуля до трех или четырех (в этот момент вероятность становится очень близкой к единице). Что, если мы хотим вычислить вероятность P ( X > x ), которая соответствует незатененной области на графике выше? Поскольку вероятности P ( X ≤ x ) и P ( X > x ) охватывают все пространство выборки (–∞ < x <∞), P ( X ≤ x ) + P ( X > x ) = 1.Затем

P ( X > x ) = 1- P ( X ≤ x )

Итак, мы все еще можем использовать таблицы — найти P ( X ≤ x ), а затем вычесть это значение из единицы. Что, если мы хотим P ( X ≤ — x )? Напомним, что распределение симметрично; таким образом,

P ( X ≤ — x ) = P ( X > x )

Наконец, нам может потребоваться вычислить вероятность для меньшего диапазона значений, P ( a < X ≤ b ). Сначала мы вычисляем P ( X ≤ b ), а затем вычитаем P ( X ≤ a ). График ниже помогает проиллюстрировать эту ситуацию.

Таким образом, мы можем рассчитать вероятность для любого диапазона значений нормального распределения, используя стандартную таблицу распределения.

Таблицы данных для нормального распределения можно найти во многих текстах по математике, которые имеют дело (даже слегка) со статистикой, и во многих справочниках по математике, а также в Интернете (просто выполните поиск по запросу «таблица нормального распределения» или «стандартное распределение»). table »с помощью любимой поисковой системы).Однако не во всех таблицах данные будут представлены одинаково; обычно таблица будет включать график стандартного нормального распределения, который показывает площадь (вероятность), связанную с конкретным значением. В некоторых случаях площадь может быть следующей:

Поскольку нормальное распределение симметрично относительно среднего, площадь под каждой половиной распределения составляет вероятность 0,5. Показанная выше вероятность равна P (0

Практическая задача:

Продолжительность жизни людей в определенном городе представляет собой нормальное распределение со средним значением 72 года и стандартным отклонением 6 лет.Какова вероятность того, что случайно выбранный человек из города проживет более 75 лет?

Решение : Предположим, что случайная величина X соответствует продолжительности жизни человека, произвольно выбранного из города, указанного в задаче. Поэтому мы хотим вычислить P ( X > 75). Для этого давайте сначала вычислим Z-показатель 75 лет. Обратите внимание, что среднее μ распределения составляет 72 года, а стандартное отклонение σ составляет 6 лет.

Мы знаем, что вероятность P ( X > 75) равна 1 — P ( X ≤ 75), поэтому мы можем использовать таблицу, чтобы найти P ( X ≤ 75) . Этот результат равен P ( Z ≤ 0,5) (где Z — стандартизированная случайная величина). В таблице указано, что

P ( Z ≤ 0,5) = 0.6915

Теперь мы можем вычислить P ( X > 75).

P ( X > 75) = 1 — P ( X ≤ 75) = 1 — P ( Z ≤ 0,5) = 1 — 0,6915 = 0,3085

Таким образом, случайным образом выбранный человек из города имеет вероятность 0,3085 прожить более 75 лет.

Задача: Ученый измеряет скорость снаряда, выпущенного из недавно разработанного устройства.Известно, что средняя скорость снарядов составляет 315 метров в секунду со стандартным отклонением 11 метров в секунду. Какая максимальная скорость у 95% снарядов?


 Решение: Эта проблема немного меняет логику нашего подхода. Мы хотим найти значение скорости x , для которого вероятность того, что снаряд меньше x , составляет 95%, то есть мы хотим найти x , такое, что P ( X ≤ x ) = 0. 95. Для этого мы можем выполнить обратный поиск в таблице — перебрать вероятности и найти стандартизованное значение x , соответствующее 0,95. Стандартизированное значение составляет 1,645 (обратите внимание, что иногда необходимо выполнить аппроксимацию с помощью интерполяции, поскольку таблица не может охватить все возможные десятичные значения). Теперь нам нужно преобразовать в скорость.


Таким образом, 95% снарядов имеют скорость меньше или равную примерно 333,3 метра в секунду.

Практическая задача: Для нормально распределенных данных, какова вероятность того, что случайный эксперимент даст значение в пределах одного стандартного отклонения от среднего?

Решение : Хотя нам не даны конкретные значения для среднего и стандартного отклонения данных, мы все же можем полагаться на стандартизованное нормальное распределение, чтобы сделать общее утверждение обо всех нормальных распределениях. Напомним, что стандартное отклонение стандартного нормального распределения равно единице. Таким образом, мы хотим вычислить вероятность P (–1 < Z ≤ 1). Мы также можем выразить эту вероятность как

P (–1 < Z ≤ 1) = P ( Z ≤ 1) — P ( Z ≤ –1) = P ( Z ≤ 1) — [ 1 — P ( Z ≤ 1)]

P (–1 < Z ≤ 1) = 2 P ( Z ≤ 1) — 1

Используя таблицу значений для стандартного нормального распределения, находим, что

P (–1 < Z ≤ 1) = 2 (0.8413) — 1 = 0,6826

Таким образом, существует вероятность 0,6826 того, что случайная величина примет значение в пределах одного стандартного отклонения от среднего в случайном эксперименте.

Нумерологический калькулятор

В нумерологии ваше число жизненного пути считается самым важным показателем вашей жизни, и, на удивление, это самое простое число в вашей нумерологической таблице для вычисления.

Число жизненного пути расскажет вам, какими чертами или навыками вы обладаете, и какие серьезные жизненные проблемы вы можете встретить на своем пути.

Если вы просто хотите рассчитать свой номер жизненного пути и не хотите знать, как его вычислить, воспользуйтесь нашим калькулятором.

Как рассчитать число вашего жизненного пути

Число вашего жизненного пути рассчитывается с использованием простого математического сложения с двумя дополнительными правилами:

  1. Сгруппируйте числа вашего дня рождения перед сложением и
  2. Не уменьшайте основные числа от 11 или 22 до однозначного числа до окончательного расчета.

Звук просто? Это!

Часть 1: Группирование чисел вместе

Есть 2 способа сгруппировать числа: правильный и неправильный.

Давайте сначала укажем неправильный путь, поскольку мы видим, что это сбивает с толку людей. Неправильный способ — «просто сложить все вместе».

Сначала давайте посмотрим, как люди чаще всего неправильно вычисляют числа жизненного пути. Почему мы сначала показываем неверный путь? Легче понять, чего нельзя делать, а затем научиться делать.

Неправильный путь

Дата рождения: 4 мая 1977 г.

Май = 5

4 = 4

1977 = 1977

(5 + 4 + 1 + 9 + 7 + 7) = 33

В этот момент люди заявляют: «Я Мастер № 33!»

Но это неверно.

Правильный путь

Правильный способ вычисления числа жизненного пути — сгруппировать месяц, день и год и сложить их по отдельности, уменьшить до одного числа для каждого, а затем уменьшить их до одного числа.

Например:

Дата рождения: 4 мая 1977 г.

Май = 5

4 = 4

1977 = (1 + 9 + 7 + 7) = 24 = (2 + 4) = 6

Затем сложите итоги из каждой группы выше

(5 + 4 + 6) = 15 = (1 + 5) = 6

Правильно: Жизненный путь 6

Обратите внимание, что год в приведенном выше расчете равен сокращается до одного числа перед добавлением к другим числам из месяца и дня.

В некоторых ситуациях окончательный номер жизненного пути будет одинаковым, если все сделано правильно и неправильно, поэтому важно всегда делать это правильно.

Здесь & rsquo

Как рассчитать количество сотрудников, эквивалентных полной занятости (FTE)?

FTE означает эквивалент полной занятости, и это способ для работодателей измерить, сколько у них сотрудников, работающих полный рабочий день, а также количество сотрудников, работающих неполный рабочий день, которое можно перевести на полный рабочий день.

Расчет заработной платы и льгот с Gusto

И когда вы думаете о пользе для здоровья, вы постоянно видите аббревиатуру FTE.

Расчет (и определение) FTE поначалу может сбивать с толку, поэтому мы здесь, чтобы помочь вам разобраться во всем этом. В этом посте мы покажем вам, как точно рассчитать количество эквивалентов полной занятости в вашей команде.

Что такое сотрудник FTE?

FTE — это критерий, который измеряет количество часов, отработанных полный рабочий день в вашей компании. Число подсчитывается с использованием подсчета сотрудников, работающих неполный или полный рабочий день, в дополнение к нескольким простым подсчетам.

Чтобы рассчитать FTE, вам нужно будет перевести количество часов, отработанных вашими сотрудниками, работающими неполный рабочий день, в то, как они будут выглядеть на основе полной занятости. После этого ваши штатные сотрудники включаются в окончательный подсчет FTE.

Ваша команда полностью занята? Тогда ваш общий показатель FTE — это просто количество ваших сотрудников.Если в вашей команде также есть сотрудники, работающие неполный рабочий день, вам придется сначала перевести их часы на полный рабочий день, а затем добавить своих настоящих сотрудников, работающих полный рабочий день.

Почему мой номер FTE имеет значение?

Ваш номер FTE определяет, считаете ли вы подходящим крупным работодателем или ALE.

Связанные
Вот каково это на самом деле открыть второе место бизнеса
Наем и рост

ALE — это не просто вкусный напиток — это означает, что в прошлом году у вас было 50 или более сотрудников, или смесь полностью и частично -работники, равные 50 штатным сотрудникам. Просмотрите свои записи, чтобы увидеть, как выглядела ваша команда год назад.

Если ваша компания соответствует требованиям ALE, это означает, что вы должны предлагать групповое медицинское страхование в соответствии с полномочиями работодателя в соответствии с Законом о доступном медицинском обслуживании. Наличие статуса ALE также означает, что вам необходимо отправить формы 1094-C и 1095-C с описанием вида покрытия, которое вы предоставили своей команде.

Влюбитесь в современный расчет заработной платы

Если вы не являетесь ALE, вы все равно можете оформить медицинскую страховку для своей команды.Фактически, 65 процентов малых предприятий, которые обеспечивают покрытие, спонсируемое компаниями, имеют в штате от пяти до 49 сотрудников.

Как мне рассчитать свой номер FTE?

Это довольно просто. Возьмите карандаш, откройте блокнот, и мы покажем вам, как именно рассчитать ваш FTE.

  • Шаг 1: Сколько у вас работает неполный рабочий день? По данным IRS, неполный рабочий день — это те, кто работает менее 130 часов в месяц или 30 часов в неделю.
  • Шаг 2: Запишите среднее количество часов, которое каждый сотрудник, занятый неполный рабочий день, работает в неделю. Теперь сложите их все вместе.
  • Шаг 3: Возьмите результат и разделите его на 30.
  • Шаг 4: Округлите до ближайшего целого числа.
  • Шаг 5: Добавьте количество штатных сотрудников к полученному выше числу.
  • Шаг 6: Теперь у вас есть номер FTE. Это оно!

Вот быстрая формула, которая резюмирует приведенный выше расчет FTE:

Ваш FTE = (Общее среднее количество отработанных часов неполный рабочий день в неделю / 30) + количество сотрудников, работающих полный рабочий день

FTE в дикой природе

Теперь давайте посмотрим на два примера того, как может выглядеть расчет FTE.

Допустим, у вас есть сеть кинотеатров. Чтобы шоу продолжалось, у вас есть штат из 40 штатных сотрудников и 20 сотрудников, работающих неполный рабочий день. Каждый из ваших сотрудников, работающих неполный рабочий день, работает десять часов в неделю, продавая билеты и закуски, в то время как сотрудники, занятые полный рабочий день, в среднем тратят 30 часов в неделю на маркетинг, развитие бизнеса и другие задачи, связанные с шоу-бизнесом.

  • Чтобы узнать номер FTE, сначала нужно вычислить общее количество часов в неделю, отработанных вашими сотрудниками, работающими неполный рабочий день [10 x 20 = 200].
  • Затем вы делите 200 на 30, что дает 6,6. Теперь округлите вниз. Добавьте к этому числу количество штатных сотрудников, и вы получите число , равное 46. Следовательно, вы не являетесь ALE.

Отлично, но что, если вы занимаетесь бизнесом всего несколько месяцев в году? Возможно, у вас также есть магазин костюмов для Хэллоуина, который открыт только в сентябре и октябре. За эти два страшных месяца вы нанимаете 60 сезонных рабочих. Поскольку они работают не более 120 дней в году, вас тоже не считают ALE.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *